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极简模式：超压缩沟通

JuliusBrussee/caveman

一种极度压缩的沟通模式，通过去除冗余词汇、冠词和寒暄，大幅减少输出Token，同时保证技术信息的准确性。适用于技术编程、调试或需要最高效率的专业交流场景，支持从极简到文言文等多种强度级别。

自然语言记忆文件压缩

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该工具用于压缩自然语言格式的记忆笔记和文档，以减少输入模型的Token量。它能高效地移除文章冠词、冗余词汇和口语化的表达，同时严格保留代码块、URL、文件路径和技术术语等所有关键信息，确保内容技术准确性，从而提升AI处理效率。

压缩型规范提交消息生成器

JuliusBrussee/caveman

这是一个遵循规范提交格式（Conventional Commits）的工具。它能自动生成高度精简且准确的提交消息，严格控制主体和正文的长度。只有当存在明显的“为什么”（Why）或破坏性变更时，才会生成详细正文，确保项目历史记录的清晰度和专业性。

极简代码审查评论生成器

JuliusBrussee/caveman

本工具旨在指导用户生成超精炼、极具可操作性的代码审查评论。它通过制定严格的格式和规则（如使用严重性前缀），将冗长复杂的PR反馈压缩成单行，确保每条反馈都包含清晰的定位、问题描述和具体修复建议，从而高效提升代码审查的专业性和效率。

记忆内容精简压缩器

JuliusBrussee/caveman

该工具能够将自然语言格式的记忆文件（如笔记、偏好设置）精简为高度浓缩的“史前语”格式。其核心目的是在大幅减少输入Token的同时，严格保留代码块、URL、文件路径等所有技术细节和原始结构，确保信息准确性。

文本压缩与极简写作模式

JuliusBrussee/caveman

这是一个风格压缩工具的参考指南，提供多种压缩模式（如Lite, Full, Ultra）和专业技能（如Commit, Review）。它能将冗长、口语化的文本压缩成高度精炼、简洁专业的风格。非常适合开发者撰写简洁的开发文档、提交信息，或进行文本的极简化摘要。

Cavecrew：压缩代码开发代理

JuliusBrussee/caveman

Cavecrew是一个用于代码开发任务的专业子代理系统，包含调查、构建和审查三个专用代理。其核心优势在于输出结果经过高度压缩，能大幅减少注入主上下文的Token数量。这极大地延长了长周期的复杂编程会话的上下文持续时间，有效防止上下文耗尽。

代币使用量和节省量追踪器

JuliusBrussee/caveman

本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据，无需模型进行估算，确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。

简洁高效的编码与表达

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能结合了“思考”（THINK）和“表达”（SPEAK）两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律；SPEAK层则能根据需求，将文字描述压缩到最高效的程度，实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。

CAV工件评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了计算机辅助验证（CAV）研究工件的提交与评估流程。它涵盖了获取三个徽章（可用、功能、可重用）的标准，包括两阶段的评审结构和最佳实践。用户需学习如何打包科学工具，包括容器化、固定基准、资源限制和证明证人，以确保学术研究的严谨性和可复现性。

作者回复稿撰写指南

cav-author-response

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份关于撰写学术论文作者回复（Rebuttal）的专业指南。它指导作者如何针对同行评审中提出的关于证明可靠性、基准公平性、新颖性或适用范围等质疑，有条不紊地进行回应，核心原则是必须使用可验证的现有证据，而非承诺未完成的实验。

论文终稿准备与出版指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍论文在接受发表后的终稿（Camera-Ready）准备全流程。内容涵盖去除匿名化处理、完善Springer LNCS格式和元数据（如ORCID、作者顺序），妥善整合审稿意见，并使用DOI等方式永久化所有研究成果链接，确保论文符合出版标准。

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