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分析方法验证

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

依据 ICH Q2(R2)/Q14、USP、ICH M10、CLSI EP 与 ISO/IEC 17025 等框架，规划、执行并记录分析方法的验证、确认与方法转移，涵盖线性与报告范围、准确度与精密度、检出与定量限、生物分析批合格性及方法等效性比较，并生成可追溯的统计结果与文档。

整洁架构设计原则

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应用罗伯特·马丁的架构规则，将业务策略与框架、数据库、UI 及基础设施分离。此技能用于定义架构边界、依赖方向、用例和接口适配器。适用于涉及框架隔离或技术变更的软件设计决策，确保系统的可维护性和清晰度。

整洁代码原则与实践

ciembor/agent-rules-books

应用罗伯特·马丁的整洁代码原则，提升代码可读性、命名规范、函数设计及职责划分。此技能确保日常实现质量，遵循软件开发最佳实践，使控制流清晰且代码可测试，适用于代码质量改进任务。

代码完成构建规范

ciembor/agent-rules-books

此技能应用史蒂夫·麦康奈尔的构建规则进行软件开发。涵盖例程设计、变量使用、类设计、控制流、防御性编程、编码标准及测试。适用于需要严谨软件构建的任务，确保高质量代码实现。

外部渠道沟通纪律

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此技能为与外部方共享渠道的 AI 代理强制执行严格的沟通协议。确保代理仅在被明确提及时发言，防止内部上下文泄露，并将敏感内容路由至草稿审批。适用于群聊、私信及商业合作，保障隐私与安全。

DataLad 科学数据管理工具

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DataLad 基于 Git 和 git-annex 管理科学数据集，高效处理大文件，将内容远程存储。它能记录计算溯源，确保分析可复现，支持从 OpenNeuro 等仓库克隆、获取和发布数据集。适用于管理大型数据文件及保证分析流程的可重复性。

设计数据密集型应用

designing-data-intensive-applications

ciembor/agent-rules-books

应用Martin Kleppmann启发的规则来设计可靠、可扩展且可维护的数据系统。涵盖一致性、复制、分区、事务、流处理、批处理和模式演化。适用于数据密集型应用的架构决策。

领域驱动设计

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ciembor/agent-rules-books

此技能用于应用领域驱动设计原则，对复杂领域进行战略建模。定义限界上下文、保护通用语言、设计聚合体及仓储。适用于上下文映射、领域服务等设计决策前，确保模型驱动设计的有效性。

精简领域驱动设计

domain-driven-design-distilled

ciembor/agent-rules-books

应用轻量级领域驱动设计原则，涵盖限界上下文、子域和战术建模，避免繁琐仪式。适用于复杂系统的软件架构指导和设计决策，提供实用的 DDD 实践指引。

电子签名字段放置自动化

esign-field-placement

一种通过浏览器自动化在网页电子签名编辑器中放置签名、日期和文本字段的方法。使用固定签名页和数值坐标而非拖放，确保字段位置可重复、收件人归属正确，并在发送前设置安全门禁。适用于自动化生成协议的信封准备，且无法使用供应商 API 时。

模拟读者试读评估

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模拟真实试读读者在限时条件下冷读草稿：先用扫读门禁判断是否愿意打开，再进行不可回看的限时阅读，记录弃读点、次日记忆与对作者的信任变化，最终报告阅读在何处断裂，供作者在发布前自行决定如何修改。

实验室硬件 CAD 设计

lab-hardware-cad

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使用参数化 Python 模型设计实验室硬件组件，支持导出 STEP、STL 和 DXF 等制造文件。确保接口尺寸符合标准，适配微流控芯片、光学支架及各类实验器具。适用于需要与标准化设备配合的物理部件设计与验证。

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