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Apify 竞品情报分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
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借助 Apify Actors 抓取并对比竞品在谷歌地图、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的数据，覆盖评价、定价、广告、内容与受众指标，并输出定位洞察及 CSV/JSON 报告。
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Apify 内容效果分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
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借助 Apify Actors 追踪 Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 等平台的互动指标与营销 ROI，采集帖子、短视频、广告、话题标签的表现数据，并可导出 CSV/JSON 结果并给出内容表现总结。
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社交媒体网红发现工具

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利用 Apify 工具跨平台发现并分析社交媒体网红，涵盖 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok。评估真实性、互动率和受众匹配度，适用于品牌合作与营销活动。支持 CSV 和 JSON 格式导出。
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Apify 集成开发

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本技能指导如何为公司产品设计和构建官方 Apify 集成，涵盖工作流自动化、AI 代理插件、框架包及直接客户端。包含词汇镜像、异步运行流和成本控制的指导。使用 Apify MCP 进行研究，并参考特定类别文件以确保集成质量。
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Apify线索生成

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使用Apify Actors从多个平台抓取潜在客户线索。支持本地商家、社交媒体网红、联系方式增强等场景，可导出CSV或JSON格式，并汇总线索质量与细分建议。
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Apify 市场调研工具

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该技能利用 Apify Actors 从 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor 等平台提取数据，进行市场调研。支持分析市场条件、地理机会、定价策略、消费者行为及产品验证。用户可根据需求选择特定 Actor 获取市场密度、趋势数据或酒店信息，支持 CSV、JSON 或聊天格式输出，帮助快速收集结构化市场数据以辅助商业决策。
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多平台社交媒体趋势分析

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本技能利用 Apify Actors 跨平台追踪 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 及 TikTok 等社交媒体新兴趋势。通过选择特定 Actor 提取搜索、标签、视觉及互动数据，支持内容策略制定。工作流包括获取 Schema、配置输出格式及总结关键洞察，帮助用户进行市场分析和内容规划。
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生成应用商店更新日志

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本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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网页应用部署与发布工具

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本技能用于实现Web应用的完整生命周期部署，支持包含后端API、数据库和文件存储的全栈架构。当用户需要将开发好的网站或应用发布到公网，并获取公开可访问的URL时使用，支持部署、更新和状态管理。
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Apple 容器命令行工具

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在 Apple Silicon macOS 上使用 Apple 开源容器 CLI 构建和管理 OCI/Linux 容器，无需 Docker 守护进程。每个容器运行在独立的轻量级虚拟机中，支持标准 OCI 镜像和类 Docker 工作流。官方支持 macOS 26，macOS 15 可用但网络功能受限。
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应用性能优化

application-performance-performance-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过专业代理进行性能剖析、可观测性、数据库/后端调优、前端加载优化、CDN优化和负载测试，实现端到端的应用性能优化。适用于跨栈性能协调、建立基线、识别瓶颈并设置监控以维持可靠性。
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Application Insights 网页 SDK

applicationinsights-web-ts
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使用 Application Insights JavaScript SDK 为浏览器/Web 应用接入真实用户监控（RUM），自动采集页面浏览、点击、AJAX 依赖、异常与自定义事件，支持 React、Angular 及 GenAI 追踪。
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