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搜索 CLI ，共找到 1466 条记录
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不良事件报告结构化（E2B(R3)）

reporting-adverse-events
maziyarpanahi/openmed
360
该技能用于将非结构化的不良事件描述文本，转化为符合ICH E2B(R3)标准的结构化数据。它能够系统性地提取和填充关键字段，包括可疑药物、反应（通过MedDRA编码）、严重性等级和结局等，是构建个体病例安全报告（ICSR）和进行药物警戒申报的专业工具。
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临床上下文状态解析

resolving-clinical-context
maziyarpanahi/openmed
371
该功能用于增强临床实体识别的准确性，通过引入否定、时态和不确定性（ConText）三个维度，判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言，是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。
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Shell命令Token消耗优化器

rtk-optimizer
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
214
该技能通过RTK封装机制，优化高冗余的Shell命令行输出（如git log、cargo test、pytest等）。它能自动检测并执行优化后的命令，能显著减少上下文窗口的Token消耗，是解决CLI输出过长导致Token浪费的利器。
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零样本生物医学实体抽取

running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别（NER）工具，可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型（如药物、症状），无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型，用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理，适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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构建SMART on FHIR用于临床AI

scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录（EHR）的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程，包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定（如patient/DocumentReference.rs）、安全令牌处理，以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别（NER）处理。
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搜索临床试验数据库

searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov，用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别（NER）的试验记录语料库，或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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临床笔记结构化分段处理

segmenting-clinical-sections
maziyarpanahi/openmed
399
本功能用于将非结构化的临床病历（如主诉、现病史、既往病史等）分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要，它确保了下游的命名实体识别（NER）和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。
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OpenMed临床NLP REST API部署

serving-openmed-rest-api
maziyarpanahi/openmed
233
本技能提供OpenMed的FastAPI RESTful服务，用于构建自托管的临床NLP微服务。它核心功能包括临床命名实体识别（NER）、个人身份信息（PII）提取和去识别化处理。适用于需要将模型部署为内部API、进行批处理或构建安全推理层级的场景，支持模型生命周期管理和动态批处理。
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临床日期偏移去识别化

shifting-clinical-dates
maziyarpanahi/openmed
181
该技能通过应用一致的日期偏移，实现临床文本的去识别化。它在使绝对日期不可知的情况下，关键地保留了医学事件之间的时间间隔。这对于需要进行纵向研究或生存分析的场景至关重要，确保在符合HIPAA安全港规则的前提下，保留时间到事件的完整性。
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放射学报告结构化

structuring-radiology-reports
maziyarpanahi/openmed
273
本技能用于将放射科的自由文本报告（如CT、MRI、X光片等）转换为结构化的数据格式。它可以自动分割报告的关键部分（技术、发现、印象），并提取解剖结构、测量数值、侧别性、BI-RADS/Lung-RADS评估等级和后续推荐等关键临床信息，支持构建结构化的电子病历和决策支持系统。
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带引用溯源的临床笔记摘要

summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
125
本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。
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桌面厚客户端安全测试指南

thick-client
zhaoxuya520/reverse-skill
200
本指南提供了一套系统化的流程，用于对桌面厚客户端（如C/S架构、Electron等）进行授权安全测试。它系统地覆盖了本地存储、进程间通信（IPC）、网络流量、信任边界和反向工程等多个关键攻击面，旨在帮助发现深层应用漏洞。
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