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Foundry本地开发与测试循环

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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Palantir Foundry数据迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本技能提供Palantir Foundry的深度迁移指南。它涵盖了从遗留系统到Foundry平台的复杂数据迁移（包括批量导入和增量同步）、API版本升级以及应用“门阻塞模式”（Strangler Fig Pattern）。用于确保系统平稳过渡和数据完整性校验。
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Palantir Foundry多环境配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何配置Palantir Foundry在开发、预生产和生产等多个环境的集成。详细介绍了如何使用Python和各种部署平台（如Docker, Kubernetes）来管理环境专属凭证、主机名和权限范围。适用于需要构建健壮、多层级、环境隔离的SaaS系统部署场景。
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Palantir Foundry 可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于为Palantir Foundry集成设置全面的可观测性监控体系。它提供了结构化日志记录、Prometheus指标（API调用量、延迟、错误）、健康检查和告警规则，帮助用户持续监控Foundry API的运行状态、性能和可靠性，确保数据管道的稳定性。
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Palantir Foundry生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于指导Foundry集成应用部署到生产环境的全面检查清单。它详细涵盖了从预部署的凭证管理、代码质量控制、基础设施健康检查，到设置完善的监控和报警系统，再到执行安全回滚流程的所有关键步骤，确保系统稳定可靠地进行上线发布。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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Palantir Foundry 安全最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南提供了与Palantir Foundry集成所需的全面安全最佳实践。内容涵盖安全凭证存储（使用密钥管理器），通过OAuth2范围实施最小权限原则，以及建立可靠的凭证轮换流程。适用于保护生产环境、设置新数据管道或审计API访问控制。
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Palantir Foundry SDK 升级与迁移

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个详细的流程，用于安全地升级Palantir Foundry SDK。它指导用户如何检查版本兼容性、识别API的破坏性变更（Breaking Changes）、执行自动化测试，并在预生产环境中进行验证，从而确保系统平稳地迁移到新版本。
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安全实现Foundry Webhook事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何为外部系统实现对Palantir Foundry的Webhook事件处理。它涵盖了从通过API注册Webhook、执行签名验证（防止重放攻击），到实现事件类型路由和使用Redis保证幂等性处理的完整流程。适用于需要实时响应Foundry Ontology对象变更、数据集更新或构建完成的自动化数据工作流。
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学术论文作者追踪

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EverMind-AI/EverOS
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本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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论文数据证据审计

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能执行零上下文审计，旨在验证论文中每一个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件完全匹配。其核心目的是消除“确认偏误”，能严格捕获到诸如错误的四舍五入、选择最佳种子或错误报告性能增幅等数据不一致性，适用于论文提交前的最终数据真实性核对。
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生成专业级学术插图

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
386
这是一个用于生成专业级、高质量学术插图和图表的工具。它模拟了顶尖学术出版的严谨流程，通过“规划-布局优化-风格检查-严格视觉审查”的五阶段迭代工作流，确保生成的图示达到会议或期刊级别的专业水准和视觉标准。
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