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综合SEO网站审计与爬取

seo-firecrawl
AgriciDaniel/claude-seo
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该技能利用Firecrawl MCP提供全面的全站爬取、深度抓取和网站地图功能。适用于进行技术SEO审计，能够发现网站结构、提取JavaScript渲染的动态内容（如SPA），检测失效链接，并在整个网站范围内进行内容搜索。是进行内容盘点、Sitemap分析和优化网站技术架构的利器。
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证据驱动的SEO流程框架

seo-flow
AgriciDaniel/claude-seo
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FLOW框架是一个为AI搜索时代设计的证据驱动型SEO操作模型。它将整个SEO流程系统化为“查找、利用、优化、赢取、本地化”五个阶段。通过调用41个AI提示库，用户可以实现从关键词研究到本地优化的系统化、证据化分析，取代了以往的临时查询，确保了SEO工作的结构化和一致性。
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谷歌SEO全方位数据分析

seo-google
AgriciDaniel/claude-seo
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该工具提供对Google真实场域数据的全面访问，整合了搜索控制台(GSC)、GA4和PageSpeed Insights等多项指标。可分析核心网页指标（CWV）、点击率、曝光量、自然流量趋势和索引状态，是进行技术SEO审计和营销效果追踪的必备工具。
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本地SEO分析与优化

seo-local
AgriciDaniel/claude-seo
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专业的本地SEO分析工具，涵盖Google商家资料（GBP）优化、NAP一致性检查、评论信号分析、本地Schema标记等。它能识别业务类型（实体店、服务区等）和行业垂直领域，提供最新、可操作的建议，帮助提升在Google地图和本地搜索结果中的排名及可见性。
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本地地图SEO智能审计

seo-maps
AgriciDaniel/claude-seo
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专业的本地SEO地图智能分析工具。它能全面评估商家在Google Maps、Bing、Apple Maps等主流地图平台上的可见度和排名表现。功能包括地理网格排名追踪、GBP资料完整性审计、跨平台评论分析、竞争对手范围映射等，是提升本地搜索排名和品牌曝光的必备技能。
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UI截图转Vue 3组件生成器

ui-to-vue
affaan-m/everything-claude-code
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本工具能够将UI设计截图或视觉导出图片，批量自动转换为结构化的Vue 3 Composition API组件代码。它支持Vant、Element Plus和Ant Design Vue等主流UI库，帮助开发者实现从设计稿到可运行代码的快速转换，是提高前端开发效率的强大辅助工具。
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Vite构建模式与最佳实践

vite-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本指南全面介绍了Vite构建工具的最佳实践和模式。内容涵盖了从开发服务器配置、插件管理、环境配置到依赖预构建和生产环境优化的所有关键技术点，帮助开发者掌握现代前端项目的构建流程。
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X平台API集成与数据抓取

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
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这是一个用于将X（Twitter）平台数据集成到应用、脚本、数据管道和AI Agent工作流的综合技能。它支持高级数据抓取任务，包括搜索推文、用户查找、粉丝导出和媒体下载。功能通过生成的SDK、REST接口和签名的Webhook暴露，适用于复杂的自动化流程构建。
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A/B测试与实验设计指南

ab-test-setup
aitytech/agentkits-marketing
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本指南提供了一个全面的框架，用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量，到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。
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智能体操作系统架构

agentic-os
affaan-m/everything-claude-code
343
在 Claude Code 上构建可持续运行的多智能体操作系统，支持任务路由、专职代理、斜杠命令、文件型记忆与定时自动化，适合长期项目与跨会话状态管理。
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智能SEO全域策略规划

agentkit-seo
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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该技能作为一个中央调度器，用于处理复杂的跨平台SEO优化任务，覆盖GitHub、领英、简历、X等多个数字平台。当您的需求范围广泛、不明确，或需要建立整体的数字形象策略时使用。它能智能地将任务路由到正确的子模块，并确保跨平台工作流的连贯性和上下文的一致性。
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AI编程代理会话审计

agenttrace-session-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于深度审计本地AI代码代理的整个运行过程。它能够追踪关键的运行指标，包括Token消耗、成本峰值、工具调用失败、延迟异常和整体健康评分。非常适合调试不可靠的代码生成流程，建立CI/CD健康门，或比较不同尝试以确保代码的语义准确性。
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