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DAX性能优化与调试指南

dax
data-goblin/power-bi-agentic-development
287
本技能提供了一套全面的DAX优化、调试和编写指南。它指导用户通过分层框架进行系统性的性能调优，涵盖了引擎内部原理、最佳实践和性能分析方法，适用于Power BI等场景下的语义模型开发。
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Power BI中的Deneb可视化组件

deneb-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
479
本技能提供了一套完整的工具和指南，用于在Power BI (PBIR) 中开发基于Deneb的高级自定义可视化组件。它指导用户如何编写Vega和Vega-Lite规范，处理复杂的JSON注入、数据绑定，确保可视化组件在Power BI报告中的完美集成，适用于创建高度互动和复杂的商业智能仪表盘。
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Fabric和Power BI资源管理

fabric-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
126
本技能提供Fabric CLI（`fab`）的专家级使用指南，用于程序化管理Fabric和Power BI服务。它覆盖了工作区、语义模型、湖屋文件、权限管理和数据查询（如DAX、SQL）等核心功能，是进行云环境自动化运维、数据治理和资源管理的必备工具。
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Power BI 主题合规与优化

modifying-theme-json
data-goblin/power-bi-agentic-development
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用于审计、设计和维护 Power BI 报表主题的专业工具。本技能旨在解决报表格式不一致和“格式债”问题，通过将所有视觉自定义格式推送到主题级别，实现全局样式统一管理。适用于需要确保报表遵循设计规范的开发流程。
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系统可观测性与代码埋点实践

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
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本指南详细阐述了可观测性的核心原则，指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据，从而回答复杂的运维问题，将未知的故障转化为可诊断的事件。
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Power BI 报告设计规范

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
483
本指南提供了全面的Power BI报告设计最佳实践，指导用户建立统一的设计身份、遵循视觉层次结构（如3-30-300法则）、规范色彩使用、确保可访问性，并根据页面目的进行结构化布局。旨在将原始数据转化为专业、可操作、用户友好的商业报告。
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Power BI 报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
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这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期，包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区，确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
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本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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Power BI中的Python数据可视化

python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流，包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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语义模型刷新自动化管理

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
395
本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI，实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新（如全量、数据级、计算级），到状态监控和刷新后数据校验的完整流程，是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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Power BI报告审计与评估

review-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能提供了一套结构化的Power BI报告审核流程，覆盖报告的整个生命周期。它能评估报告的有效性、用户使用率、数据性能和结构完整性。系统将生成一份包含优先级别发现和具体建议的报告，帮助用户判断报告是否值得维护、优化或淘汰，确保数据资产的价值最大化。
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