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迭代上下文检索模式

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本模式旨在解决多智能体工作流中上下文获取不足的问题。它通过“发布-评估-精炼-循环”的四阶段迭代过程，逐步优化和聚焦搜索查询。这确保了子代理能够在一个结构化的、多周期的过程中，获取到完成复杂任务（如修复Bug或实现功能）所需的最高相关度、最精准的上下文信息。

伊托篮子对比知识与投资组合

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这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

预测市场智能情报分析

ito-market-intelligence

本技能用于提供全面的、仅供阅读的预测市场情报。它可以帮助用户研究市场事件、比较不同的交易平台，分析流动性和底层资产。它生成基于来源的综合报告，旨在提供深入的市场背景和洞察，但绝对不提供投资或交易建议。

伊藤交易计划工作表生成器

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该技能生成一个结构化的、非建议性的工作表，用于规划交易想法、篮子调整或比较预测市场。它帮助用户在不执行交易和不提供财务建议的情况下，系统地审阅交易场所、标的物、约束条件和手动执行步骤。非常适用于量化金融工作流程的研究阶段。

Java开发编码规范指南

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本指南详细介绍了为Spring Boot服务编写高质量、高可维护性Java代码的最佳实践。内容涵盖了命名规范、优先使用不可变性设计、Optional的使用、流式API最佳实践以及项目结构的最佳实践，旨在确保代码清晰易懂。

Jira工单管理与流程自动化

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本技能提供与Jira的深度集成，支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论，并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式，极大提升了开发流程的效率和可追溯性。

JPA/Hibernate最佳实践模式

本指南为Spring Boot环境下的JPA/Hibernate数据持久层提供了完整的最佳实践集。内容涵盖了从实体设计、关系优化、事务管理到查询性能提升、索引配置和连接池管理等多个关键环节，帮助开发者构建高性能、高可用的数据访问层。

从源代码提取知识图谱

本工具用于分析源代码，自动提取代码中的核心实体（如类、函数、模块、类型）及其复杂的相互关系（如导入、继承、调用、依赖）。所有信息将被构建成知识图谱，主要用于代码依赖分析、理解大型代码库结构和进行准确的影响评估。

知识图谱路径遍历分析

该工具能够从一个初始实体出发，沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分，并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。

多层知识库管理与同步

本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。

Kotlin协程与Flow编程模式

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本指南深入讲解了Kotlin的协程（Coroutines）和Flow编程模式，是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符，帮助开发者构建健壮的异步应用。

Kotlin Exposed ORM 最佳实践

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本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移，以及实现经典的仓库模式（Repository Pattern），确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。

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