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不确定性研究的投稿期刊选择指南
uai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南帮助研究人员确定最合适的学术会议(如UAI、AISTATS、NeurIPS、ICML等)投稿目标,尤其当论文核心贡献围绕不确定性表示、概率推理或因果推断时。文章提供详细的筛选标准和对比分析,帮助精炼论文的范围和目标受众。
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学术会议项目周期管理
uai-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
这是一份完整的学术会议项目管理指南,用于规划整个科研成果的生命周期。内容涵盖从选题、论文初稿撰写、应对审稿意见、定稿,到最终会议展示的全部流程。强调了严谨的项目管理、关键角色分配以及学术诚信,帮助作者规避项目周期中的常见陷阱和流程失误。
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概率人工智能写作指南
uai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南旨在为投稿至概率人工智能顶级会议的作者提供写作规范。它强调在处理不确定性、因果关系和概率模型时,必须保持极高的形式化严谨性。要求作者严格规范符号使用、明确假设、优化文章结构,确保论证过程逻辑清晰、可验证,从而提高论文的说服力和专业性。
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学术成果物打包与评估指南
uist-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
233
本指南详细指导作者如何为学术会议(如UIST)打包和展示研究成果物,包括代码、硬件设计和数据集。它涵盖了从初次评审的证据展示到长期公开重用的最佳实践,旨在确保研究成果的高度可复现性和可重用性。
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学术论文回应信撰写指南
uist-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
191
本指南详细介绍了如何撰写成功的学术会议回应信(Rebuttal)的策略、结构和写作技巧。它指导作者如何在严格的字数限制内,重点突出事实修正和可交付的承诺,确保论点结构清晰,从而最大化通过评审委员会的接受几率。
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UIST论文实验设计指南
uist-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南为提交到顶级人机交互会议(如UIST)的论文提供严谨的实验设计框架。它指导作者如何根据系统的核心主张,选择匹配的评估方法,强调从操作系统层面到技术细节的严谨性。内容涵盖:证据匹配、操作范围测试、报告分布统计、消融实验设计等,确保评估的科学性和可信度。
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人机交互论文相关工作撰写指南
uist-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
147
本指南详细指导作者如何撰写顶级人机交互(HCI)会议(如UIST)的“相关工作”部分。核心重点是:相关工作必须是证明自身创新点(Novelty Proof),而非简单的文献综述。内容应按能力维度组织,利用对比表格来清晰展现自身工作与现有系统间的性能差异(Capability Delta),并覆盖技术、工具集和商业实践三个传承链条。
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UIST论文投稿与评审流程指南
uist-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
285
本指南详细介绍了UIST(用户界面软件与技术)学术论文的完整评审流程。内容涵盖从提交、专家评审、撰写反驳(rebuttal),到最终委员会决策的每一个阶段。它指导作者如何批判性地分析审稿意见,识别证据不足点,强化创新性,并为获得条件接受或修改重投制定战略计划。
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UIST会议论文投稿审计指南
uist-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
这份指南是为UIST会议论文准备最终提交的审计检查清单。它详细介绍了从稿件定稿到最终上传前必须完成的关键步骤,涵盖了严格的格式要求(如双栏、页数限制)、抽象和论文的时序管理,以及执行彻底的匿名化处理,是作者准备顶级学术会议投稿的必备参考资料。
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UIST补充演示视频制作指南
uist-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南详细介绍了UIST投稿所需的补充演示视频制作标准。它将3分钟视频视为核心证据,指导作者如何围绕系统的主要贡献点进行视频脚本构建。内容涵盖了严格的技术规格(如分辨率、编解码器、匿名化处理),确保演示既具有学术严谨性,又能高度说服评审者该系统是真实可行的。
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UIST投稿主题选择与定位指南
uist-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本指南帮助研究人员判断其人机交互项目是以“界面系统(Artifact)”为核心贡献,判断是否适合投稿UIST。通过“人工制品减法测试”,清晰区分了纯技术系统创新与用户行为研究发现,从而指导项目选择最合适的学术会议投稿路径。
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UIST论文工作流程指南
uist-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本指南详细规划了UIST系统论文的完整项目周期,从抽象提交、硬件搭建到视频制作、回复和最终定稿。它帮助作者管理复杂且紧凑的学术时间线,并提供了关键的风险规避和里程碑管理策略。
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