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电影级2.5D网页设计专家
epic-design
alirezarezvani/claude-skills
214
本技能可将静态网站升级为沉浸式、电影感的2.5D交互体验。它利用滚动叙事、视差效果和高级动画,模拟顶级产品页面的设计感,无需WebGL或复杂3D软件。适用于打造高端、具有视觉冲击力的着陆页、产品展示页或任何需要“活起来”的网页部分。
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GTM 自动化工程
gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
300
帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化,梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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自主实验循环调度器
loop
alirezarezvani/claude-skills
220
用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔(如每小时、每日、每周)。该技能利用定时任务(Cron)实现持续研究,自动进行迭代优化、指标评估和结果提交,直到用户手动停止。
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付费创意AI系统
paid-creative-ai
tech-leads-club/agent-skills
160
通过整合平台自带的 Advantage+/Performance Max/Smart+ 与生成式 AI 工具,构建覆盖 Meta、Google、TikTok、YouTube、LinkedIn 的付费创意体系,自动化素材生成、测试与优化,提升 ROAS。
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Tycana 生产力助理
tycana
davepoon/buildwithclaude
135
Tycana 通过 MCP 将任务和项目记忆持续带入 Claude 会话,可捕捉对话中的待办、生成日计划、分析进度与能量,智能推荐下一步行动并随使用优化。
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会议行动项提取与任务管理
action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要,从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务,标记任务完成状态,并起草后续跟进邮件,确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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每日高管待办摘要
executive-digest
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
该技能生成每日综合摘要,将所有关键待办事项整合到一份报告中。它自动汇总了停滞的日程安排、未回复邮件、待跟进的介绍和任务、待办清单项目以及日历事件。适用于日常定时运行,帮助高管快速掌握工作状态和待处理事项。
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k6性能负载测试指南
k6-load-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟,帮助用户编写真实的压力测试脚本(烟雾、负载、压力、耐久),分析性能瓶颈,并指导如何将测试集成到CI/CD流程中,确保系统在高负载下的稳定性。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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结构化研究分析与摘要
research-summarizer
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化的研究分析工具,用于处理用户提供的学术论文、报告和文章。它不仅能进行内容摘要,还能构建跨源比较矩阵,总结共识和争议点,并自动提取和格式化各类引用,帮助用户快速掌握核心洞察,生成专业研究简报。
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机器学习实验结果分析
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果,支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据,生成跨超参数变体的对比表,并提供结构化的观察、解释和后续实验建议,帮助用户高效解读实验发现。
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云存储访问模式分析
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志,能够识别出关键的安全威胁,例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等,从而利用统计基线和时间序列异常检测技术,协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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