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提示治理工具包

prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
278
将提示视为生产级代码，提供注册中心、评估流水线和治理流程，帮助团队管理版本、测试质量、推进上线并防止回归。
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红队演练规划

red-team
alirezarezvani/claude-skills
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一个用于授权红队攻防演练的规划技能，涵盖 MITRE ATT&CK 阶段排序、技术评分、瓶颈与 OPSEC 风险分析以及重点资产定位，并配套 engagement planner 工具。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析

uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库，这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质，检索FASTA格式序列，实现跨数据库ID映射（如Ensembl, RefSeq），并分析GO术语等功能注释，是生物信息学数据分析的核心工具。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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跨库数据查询

database-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
467
访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口，针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求，查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。
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规范驱动的开发流程引擎

spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
158
该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置，确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制，适用于任何复杂项目的规划阶段。
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品牌声音一致性构建

brand-voice
affaan-m/everything-claude-code
151
该技能能够从真实的来源素材（如帖子、文章、网站文案）中提取独特的风格模式和节奏，构建一套可复用的“品牌声音配置文件”。它能确保品牌在社交媒体、内容营销和对外公关等所有渠道上保持高度一致和辨识度，避免空泛的AI文案。
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社交图谱加权排名分析

social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具，用于计算加权图谱分数，描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人，衡量跨连接的“桥梁价值”，并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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AWS探测器云威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用AWS探测器（AWS Detective）进行云原生威胁狩猎。它利用行为图、实体调查时间线和GuardDuty关联，自动分析AWS日志（如CloudTrail、VPC Flow Logs等）。可帮助安全分析师高效调查可疑IAM用户、检测横向移动，并将复杂的攻击链进行关联分析。
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飞书 IM 消息读取

feishu-im-read
op7418/CodePilot
498
指导如何调用飞书 IM API 获取群聊/单聊历史消息、话题回复、跨会话搜索及图片文件下载，并处理分页、时间过滤与权限限制，便于复现用户聊过的内容。
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品牌感知诊断与重塑

brand-perception-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能充当品牌心理学家和符号学研究员，用于诊断品牌目前在目标受众心智中形成的潜意识认知（包括视觉、语言和行为信号）。它旨在识别当前品牌认知（Brand Schema）与期望目标之间的“感知差距”，并提供跨触点的、高杠杆的修正建议，帮助品牌实现认知一致性，从而建立信任。
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复杂上下文操作编排

context-mode-ops
mksglu/context-mode
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该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。
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