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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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本地Apify爬虫开发与测试
apify-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南指导用户如何在本地环境中设置和运行Apify Actor。它通过模拟平台完整的运行环境(如数据集、KV存储),使开发者可以在不部署的情况下,进行快速的开发、测试和调试,确保爬虫的稳定性和可靠性。
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Apify 爬虫性能调优指南
apify-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能指导用户如何优化 Apify Actor 的性能。涵盖了选择合适的爬虫(如 Cheerio 或 Playwright)、调整并发限制、管理内存使用,以及部署代理轮换策略,帮助用户解决爬取速度慢、资源消耗大或被目标网站封禁的问题,实现高效稳定的数据采集。
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Apify SDK与客户端最佳实践
apify-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南提供了使用Apify SDK和apify-client构建生产级应用的全面实践指南。涵盖了包括客户端单例模式、选择合适的Crawlee爬虫(Cheerio, Playwright, Puppeteer)、健壮的Actor生命周期管理,以及数据集和键值存储操作等高级主题,确保自动化流程的稳定性和可维护性。
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Apify SDK升级与迁移指南
apify-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南详细指导开发者如何安全地升级和迁移Apify的核心组件,包括apify-client、apify和crawlee。它特别侧重于处理重大的API变更,例如从Apify SDK v2到v3的迁移,了解爬虫功能分离到'crawlee'的关键步骤。涵盖了版本检查、依赖管理和代码重构的最佳实践。
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CAST AI自动扩缩容配置
castai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略,实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制,并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板,确保资源分配的稳定性和成本效益。
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代码编写与开发自动化
coding-agent
nexu-io/nexu
75
本指南介绍了如何使用先进的编程代理(如Codex或Claude Code)通过结构化的bash工作流执行复杂的开发任务。内容涵盖了新功能构建、代码重构和PR审查等场景。重点强调了工作流的最佳实践,包括使用伪终端(PTY)和限定工作目录(workdir),以确保代码生成过程的稳定性和上下文的准确性。
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LLM模型迁移与适配指南
cohere-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本指南提供了一份全面的技术参考,指导用户如何将现有基于OpenAI或Anthropic等模型的AI应用,平稳迁移到Cohere平台。内容详细涵盖了API调用适配、向量嵌入的重新构建、工具定义迁移以及使用适配器模式等关键实战步骤,确保AI系统平稳过渡。
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Cohere API性能调优指南
cohere-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南提供全面的Cohere API v2性能优化策略。旨在帮助用户优化Chat、Embed和Rerank等核心API的使用效率,显著提高API吞吐量、降低延迟和管理成本。核心技术包括根据延迟预算选择最佳模型、实现流式传输(Streaming)以提升用户体验、高效批量嵌入(Batching)处理、向量压缩以及部署缓存机制。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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目录提交与推广策略
directory-submissions
coreyhaines31/marketingskills
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本指南提供关于使用目录提交(适用于SaaS、AI产品等)构建数字分发基础层的专家指导。它教您如何构建复合式的外链和发现基础,从而提升域名评分(DR)、增加AI引用率,并产生高意向的潜在客户。内容涵盖了最佳实践和内容结构化要求,确保您的推广活动能带来真实转化,而非虚荣链接。
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