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欧盟NIS2指令合规顾问
nis2
lawve-ai/awesome-legal-skills
164
该顾问是欧盟NIS2指令的专业合规指导工具。它能够提供关于实体定级(关键/重要)、治理义务(Art. 20)、风险管理差距评估(Art. 21)以及事件报告时间线(Art. 23)的深度分析。适用于评估企业在关键和重要数字基础设施领域的合规准备度、起草政策文件,并实现与ISO 27001等标准的对齐。
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新西兰信息安全合规顾问
nzism
lawve-ai/awesome-legal-skills
125
本工具是新西兰信息安全手册(NZISM)的专家顾问,为新西兰政府机构、承包商及其供应链提供强制性的安全合规指导。涵盖系统分类、差距分析、风险管理、以及满足GCSB/NCSC NZ要求的所有方面。
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红色团队C2框架与战术
offensive-c2-frameworks
SnailSploit/Claude-Red
370
本技能深入探讨了专业红队实战中的高级命令与控制(C2)框架,包括Cobalt Strike、Sliver等。内容涵盖了任务分发、横向移动和后渗透的完整战术。重点讲解如何通过定制化配置文件模拟合法流量、利用DNS/SMB等隐蔽信道、进行内存执行,以及构建基于域名前端和重定向器的复杂基础设施,以规避现代EDR和网络监控。
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攻击性CI/CD管道漏洞挖掘与利用
offensive-cicd-pipeline
SnailSploit/Claude-Red
403
本技能提供了一套全面的CI/CD管道漏洞利用方法论。内容深入涵盖了主流平台(GitHub Actions、Jenkins、GitLab、Azure DevOps)的高级攻击向量,包括表达式注入、凭证窃取、供应链投毒和权限升级等。旨在帮助用户掌握系统级安全漏洞,对标MITRE ATT&CK T1195.002。
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攻击持久化技术指南
offensive-persistence
SnailSploit/Claude-Red
378
本技能提供了一份全面的攻击持久化指南,用于红队渗透测试。它详细介绍了针对Windows和Linux系统的各种机制,包括注册表修改、定时任务、WMI事件订阅、定时作业、服务创建和域控滥用。用于模拟高级持续性威胁(APT)攻击,仅限授权实战演练使用。
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进攻性社会工程技术
offensive-social-engineering
SnailSploit/Claude-Red
87
本技能集介绍了为授权红队和渗透测试设计的综合性社会工程技术。它涵盖了预设、语音钓鱼(Vishing)、短信钓鱼(Smishing)、物理入侵(如门禁卡克隆、尾随)以及利用OSINT进行目标定位。核心在于模拟对手如何利用心理学和流程漏洞,从人这一层面全面测试组织的防御体系,适用于提升企业安全意识和流程管理。
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OpenViking内存插件故障诊断
ov-memory-doctor
volcengine/OpenViking
468
本工具用于系统性诊断OpenViking内存插件的各种运行故障。它全面检查插件的安装状态、配置文件解析错误、网络连接的有效性,以及API密钥和服务器的健康状况。当遇到内存功能失效、连接失败或状态不明时,使用此工具进行一步步的故障排除和修复。
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渗透测试工具链
pentest-tools
zhaoxuya520/reverse-skill
155
本技能提供主动渗透测试工具链,涵盖信息收集、端口扫描、漏洞扫描、Web渗透(SQL注入、XSS)、目录爆破、密码破解等场景。通过MCP服务器暴露20余种安全工具给AI代理,用于授权范围内的安全评估与渗透测试。
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AI法律提示词保密性审查
privilege-sentinel
lawve-ai/awesome-legal-skills
176
该工具是法律提示词的预检安全机制,用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果,并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。
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法国博士论文检索与图谱
recherche-theses-allison-fiorentino
lawve-ai/awesome-legal-skills
441
本技能专为学术研究人员和法律专业人士设计,用于检索、绘制和分析法国的博士学位论文。它支持多标准查询(包括学科、指导教授、评审委员会和院校),并能进行高级学术图谱绘制,追踪法律子学科和学术网络的时间演变,尤其侧重法国法律领域。
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法律研究模型选型顾问
route-legal-research
lawve-ai/awesome-legal-skills
305
这是一个法律研究模型路由顾问,用于复杂的法律分析任务,如发现问题、应用规则和解读案例。它通过评估任务的风险、成本、速度和数据管辖权等关键因素,指导用户选择最合适的LLM模型。它提供结构化的模型推荐,旨在提供决策支持,而非法律建议。
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执行任务与种子路径
run
Q00/ouroboros
492
这是一个用于执行预定义任务的结构化配置夹具。它通过YAML前置元数据来定义执行的种子路径和工作目录,并包含机制确保文件主体内容不会干扰元数据解析。适用于需要严格流程控制和可靠执行的测试或工作流场景。
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