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搜索 Caveman ，共找到 16 条记录

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穴居人极简沟通模式

JuliusBrussee/caveman

一种AI沟通模式，将回复极致精简以节省token，同时保证技术信息不失真。支持lite/full/ultra三种强度及文言文变体。可用指令：“/caveman”、“像穴居人说话”、“简短点”或“少用token”。

穴居人式文件压缩

caveman-compress

JuliusBrussee/caveman

将 CLAUDE.md、待办事项、偏好设置等自然语言记忆文件压缩为简短直白的“穴居人风格”文本，减少输入 token 消耗。保留代码块、内联代码、链接、标题及重要技术术语，并将原始文件备份到独立数据目录。

原始人提交信息

JuliusBrussee/caveman

生成极简的规范提交信息（Conventional Commits），只写意图和关键原因，省略冗余描述；适用于快速生成清晰、精简的 git 提交信息。

极简代码审查

JuliusBrussee/caveman

极简代码审查风格，每条意见仅一行，包含位置、问题和修复建议。适用于pull request评审，输出简洁可执行的评论，摒弃客套和冗长。

记忆内容精简压缩器

JuliusBrussee/caveman

该工具能够将自然语言格式的记忆文件（如笔记、偏好设置）精简为高度浓缩的“史前语”格式。其核心目的是在大幅减少输入Token的同时，严格保留代码块、URL、文件路径等所有技术细节和原始结构，确保信息准确性。

洞穴人帮助速查

JuliusBrussee/caveman

快速查看洞穴人模式、技能与命令的参考卡。通过 /caveman-help 触发，列出 Lite、Full、Ultra、文言文等模式及 caveman-commit 等技能，并以洞穴人风格输出。

穴居小队子代理预设

JuliusBrussee/caveman

Cavecrew 定义三种子代理预设：investigator（代码定位）、builder（小修改）和 reviewer（差异审查）。它们以压缩的‘穴居人’风格返回结果，降低主上下文 token 消耗，使定位-修改-验证流程和多轮开发更高效、更持久。

实时显示Token使用量与节省估算

JuliusBrussee/caveman

该技能提供实时、非AI估算的Token消耗量和潜在成本节约统计数据。它直接读取会话日志，透明地显示了规则开销和净节省额，帮助用户准确评估复杂AI操作的效率和成本影响。

简洁高效的编码与表达

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能结合了“思考”（THINK）和“表达”（SPEAK）两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律；SPEAK层则能根据需求，将文字描述压缩到最高效的程度，实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。

发现并标记LLM工作流

caveman-discover

JuliusBrussee/caveman

扫描代码库中的LLM工作流，为其命名并打上标签，使Caveman Cloud按工作流而非单一桶统计LLM支出。支持梳理调用入口、提出标签表、接入网关标签并验证。需要用户批准后修改代码。

Caveman 云证据审查

caveman-evidence-review

JuliusBrussee/caveman

对 Caveman Cloud 证据进行只读审查，涵盖成本、Cave Score、工作流、追踪、延迟、错误、路由和节省。用于回答 Caveman 发现了什么或 LLM 花费去向的问题。结论基于当前数据并引用追踪 ID。

只读仓库代码定位器

caveman-explore

JuliusBrussee/caveman

面向冷启动代码定向与跨文件定位的只读仓库探索工具。通过并行执行文件读取、内容搜索等操作快速锁定相关代码位置，仅返回精简的路径:行号引用，不污染调用方的上下文，适用于尚未确定具体文件或符号时的代码定位场景。

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