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搜索 Claude ，共找到 295 条记录
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学术论文图表AI生成器

paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。
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诚实工作评价

self-eval
alirezarezvani/claude-skills
187
通过双轴评分、强制反方论证和持续历史记录，帮助 Claude Code 在完成任务后进行诚实且防膨胀的自评。
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开源项目发布流程管理器

opensource-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
216
该技能提供一个安全的、多阶段的流程，用于将私有的内部项目转化为可供公开使用的开源项目。流程包括：1. 分支（移除所有秘密凭证）；2. 清理（严格扫描代码，确保无敏感信息）；3. 打包（生成文档、安装脚本和发布所需文件）。它确保代码在公开发布前达到最高安全标准。
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DeerFlow智能代理交互平台

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
120
本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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迭代验证循环协议

pua-loop
tanweai/pua
442
这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。
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高级AI项目上下文架构

faf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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AI 代理技能管理

manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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AI 模型推荐助手

model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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技能分享CLI：AI技能与代理管理

skillshare
runkids/skillshare
73
这是一个强大的命令行工具，用于管理和同步跨越多个AI工具（如Claude、Cursor）的AI技能和代理。它提供了一个统一的技能部署源，支持全局和项目级别的配置。用户可以使用它来安装、同步、更新、发现和审计复杂的AI工作流，并能通过扩展功能处理规则、命令等额外内容。
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AI 代理技能管理

manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Anthropic高级API故障排除

anth-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令，帮助构建稳定可靠的AI应用。
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