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搜索 Claude ，共找到 395 条记录
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AI 模型推荐助手

model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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Python MCP 服务器生成器

python-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
103
使用官方 MCP Python SDK v2 生成 Python Model Context Protocol 服务器：搭建 uv 项目、定义带类型提示的工具与错误处理、编写内存测试，并配置 VS Code 或 Claude Desktop 客户端。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
238
该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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AI 代理技能管理

manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Anthropic高级API故障排除

anth-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令，帮助构建稳定可靠的AI应用。
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Claude API架构设计模式

anth-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式，帮助开发者根据应用场景（如实时聊天、异步批处理或复杂工作流）选择最佳的架构方案，从而优化性能、成本和延迟。
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Anthropic Claude成本优化指南

anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Claude消息API基础示例

anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能，包括基础文本消息、图像分析（视觉能力）和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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Anthropic API 错误排查指南

anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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Anthropic本地开发工作流

anth-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本文档提供了一套完整的Anthropic Claude API本地开发工作流。它指导开发者如何配置开发环境、实现热重载、追踪API调用成本，并设置模拟响应，确保AI应用开发周期快速、可靠。
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多环境Anthropic API配置管理

anth-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本技能旨在指导用户配置和管理跨越开发、预发布和生产环境的Claude API访问。它详细介绍了如何利用Anthropic Workspaces实现API密钥隔离、模型选择和预算控制，确保AI应用部署流程的安全性和可靠性。
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Claude API性能优化指南

anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南，旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括：利用提示词缓存（大幅降低成本）、根据任务类型选择最优模型（Haiku/Sonnet/Opus）、使用流式传输提升用户体验，以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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