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学术研究可复现性指南
aas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在为撰写学术论文(尤其在控制和自动化领域)提供完整的可复现性框架。详细指导如何固定环境、防止数据泄露、记录关键参数和流程,确保研究结果具备极高的可信度和可重复性,以应对严谨的同行评审挑战。
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《自动化学报》投稿就绪审计指南
aas-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南为作者提供了一份针对《自动化学报》投稿的全面审计清单。它详细指导用户如何将控制理论或自动化领域的学术稿件打磨到符合期刊双盲三审标准的各项要求,包括匿名化处理、作者承诺书签署、原创性核查、格式规范(图表、参考文献)以及避免学术不端等关键流程。
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自动控制与自动化论文定位指南
aas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本技能旨在指导研究人员判断选题是否符合《自动化学报》的学科定位。它详细界定了控制理论、模式识别、机器人和智能系统等领域的边界,帮助作者明确自身贡献的控制/自动化核心主线,避免因主题超范围或缺乏新意而被初审退稿。
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《自动化学报》学术论文写作规范
aas-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要(目的/方法/结果/结论)、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面,确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。
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自然语言处理实验设计规范
acl-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验(如显著性和方差)、控制数据污染,以及如何构建详细的功能性错误分析,确保AI研究的可靠性。
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交互系统会议投稿定位指导
acm-conference-on-designing-interactive-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
94
本指南旨在帮助研究人员为顶级学术会议(如ACM DIS)进行稿件的战略定位和调整。它详细阐述了会议对研究范围、核心贡献类型(如设计方法、原型、理论)和证据标准的具体要求。适用于作者进行会议选择、论文重构和优化投稿策略,确保研究成果符合学术社区的期望。
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会计研究稳健性与敏感性分析指南
acr-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱:替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理,旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。
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AEJ实证研究重现包指南
aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策,内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制,强调该包必须在分析过程中持续构建,而非在接受阶段完成。
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政策评估的因果识别方法
aejpol-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
这份指南提供了在实证政策论文中建立可信因果关系的严格方法论标准。它详细介绍了高级计量经济学技术,如双重差分(DiD)、工具变量(IV)、回归不连续设计(RDD)和随机对照试验(RCT),帮助研究人员超越简单的相关性分析,证明观察到的效应确实源于政策干预。
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稿件定稿与校样终极指南
aes-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
169
本指南是为学术期刊投稿流程设计的终极检查清单。它指导作者在稿件录用后,将工作的重心从“学术撰写”切换到“工程质检”。系统性涵盖了版权协议签署、双盲信息回填、参考文献格式核对、图表公式排版终校以及多轮校样返修等关键步骤,确保稿件零差错地完成正式出版。
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系统与控制顶刊投稿指南
automatica
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
114
本指南为系统与控制领域的作者提供投稿前的全面评估工具。它帮助作者判断和重构论文,确保其从单纯的应用实例提升到具有通用性、严谨理论保证(如稳定性、收敛性)的系统级方法论贡献,从而达到顶级学术期刊的要求。
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财会研究设计与方法
car-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南为作者提供了一套全面的学术研究设计方法论框架,适用于当代会计研究(CAR)。它详细介绍了如何根据研究问题选择并论证合适的实验设计、档案分析、模型构建、实地调查或问卷调查等。核心重点在于提升研究的内部有效性、识别策略的严谨性,并强调了伦理审批和数据完整性的要求。
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