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癌症研究实验设计与验证

cc-study-design
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66
本指南用于规划和审计高度严谨的生物学实验方案，尤其适用于癌症机制研究。它强调必须在多个独立系统（体外、体内、人体）进行正交验证，详细指导了对照设置、重复性、样本量确定、随机化和盲法等关键步骤，以确保研究设计的严谨性。
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批判性学术散文润色

ci-writing-style
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86
本技能旨在指导用户提升高水平学术散文的文字质感。重点在于优化行文风格和提升学术纪律性，确保文本达到“宏大、清晰、精确”的标准。它帮助用户收紧文风，在严格的字数限制内，提升文章的修辞和逻辑表达能力。
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认知心理学实验设计规范

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218
本指南用于设计严谨的认知心理学实验，旨在确保实验设计能够有效控制干扰因素、区分竞争理论模型，并为关键对比效应提供足够的统计功效。覆盖了从假设构建到数据锁定前的所有规划步骤，强调实验的诊断性和多阶段的累积推理。
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传播研究稿件修改与回复指南

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289
本指南为修改《传播研究》期刊（CR）的“修改并重提交”（R&R）稿件提供了一套系统框架。它解决了核心挑战：如何在严格的篇幅限制内，同时说服两位独立且可能持怀疑态度的专家审稿人，重点解决测量效度、机制识别和混淆变量控制等问题。内容涵盖了修改策略规划、管理篇幅预算以及撰写回复备忘录的结构。
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传播学研究设计与方法论

commres-research-design
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153
本技能旨在指导用户优化传播学研究的设计方案。它详细介绍了定量研究（如实验、问卷、内容分析）的最佳实践，涵盖了预注册、处理潜在混淆变量（如共同方法方差）以及建立因果关系所需的严格方法论要求，帮助用户提高论文的说服力。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
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263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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数据和代码可重复性标准

demog-data-and-reproducibility
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454
本指南详细介绍了学术论文（尤其是人口学领域）所需满足的数据可用性和代码可重复性的高标准。它强调将数据存入符合FAIR原则的持久化存储库，提供带有版本控制的主脚本，并清晰记录受限数据的访问条件，以确保科学研究的透明度。
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自然语言处理论文实验证据规范

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149
本指南旨在帮助作者构建顶级自然语言处理（NLP）会议论文中严谨的实验证据部分。它强调了报告的科学性和可信度，要求在实验设计中包含公平的基线模型、明确的统计学控制（如方差、显著性测试）、数据污染检测以及详细的人工评估流程。确保您的研究结论是经过严格审计的。
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地球系统科学数据论文评估

earth-system-science-data
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458
本指南用于评估和指导将原始地球系统数据集（如观测数据、模型输出）作为主要成果进行发表的论文。它强调数据必须是可重用、公开且具有持久DOI，并要求提供完整的生成过程、严格的质量控制和详细的文档，确保数据产品本身的科学价值得到充分认可。
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构建严谨的人工智能研究证据

ecai-experiments
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150
本指南为AI研究者提供了撰写顶级学术论文的规范要求。它详细指导如何根据研究主张（如证明完备性、效率提升或泛化能力）选择和构建最合适的证据：是需要形式证明、受控的实证对比，还是真实的部署案例。内容覆盖了机器学习的科学性要求（如报告多个随机种子、进行机制消融），确保研究的完整性和可复现性。
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《经济纵横》投稿定位指南

economic-aspects
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251
本技能为用户提供了一份针对《经济纵横》期刊的投稿定位和自检指导。它帮助作者评估自己的学术稿件（涵盖宏观经济、产业政策和区域发展等）是否符合该期刊的理论深度和学术规范。内容包括期刊定位、选题偏好、论证结构要求以及常见的拒稿风险点，是投稿前的关键内容优化工具。
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稿件修改与回复信撰写指南

est-revision-and-rebuttal
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158
本指南为作者提供了撰写学术修改和回复信的结构化策略，尤其针对环境科学领域的同行评审流程。它指导如何将审稿人提出的所有意见（如数据质量控制、物质平衡、新实验）转化为基于证据的回复。核心原则是用证据而非承诺来修改和反驳，确保回复结构严谨、逻辑清晰，从而保护论文的科学贡献。
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