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部署容器化Azure AI智能体

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使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。

Airflow DAG 自动生成器

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自动化生成 Airflow DAG，涵盖 ETL、流数据处理等场景，提供行业最佳实践、生产级样例和标准校验，帮助快速搭建稳定的数据管道。

Apache Airflow DAG最佳实践

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本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。

Dagster 数据管道创建器

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在触发 Dagster 管道创建器技能时，提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验，帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。

使用Azure AI SDK构建托管智能体

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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。

代码至教程：学习内容生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟一位专业的教程工程师，负责将复杂的代码、技术概念或知识点转化为结构化、循序渐进的教育内容。它运用教学法设计原则（如渐进披露、间隔重复和动手练习），帮助用户创建的文档、课程或新手入门材料，确保学习过程是可操作的、实践性的，达到“教会用户如何做”的目的。

自动化代码循环与工作流设计

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affaan-m/everything-claude-code

本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。

需求分解多单元集成流水线

ralphinho-rfc-pipeline

affaan-m/everything-claude-code

此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。

雅恩·勒昆的AI哲学与教学法

yann-lecun-filosofia

sickn33/antigravity-awesome-skills

该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念，以及驱动主流AI公司（如Meta、OpenAI、Google）的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比，将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。

多智能体代码编排系统

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affaan-m/everything-claude-code

该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。

代码教育注释生成器

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github/awesome-copilot

该工具能够将现有代码文件转化为具有高度教育意义的学习资源。它模拟专家教育者的角色，根据用户设定的知识水平（初级、中级、高级），为代码添加上下文注释，解释编程概念、最佳实践和设计原理。同时，它会严格保持原始代码的格式、编码和结构完整性。

K-12智能数学导师

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本技能是一个全面的K-12数学辅导系统，覆盖从算术到微积分的知识点。它不只是给答案，而是采用苏格拉底提问、CPA方法等科学教学策略，帮助学生理解数学的底层逻辑，建立真正的数学直觉。支持全球主流教育体系的考试准备和进度跟踪。

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