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妙搭应用全生命周期管理
lark-apps
larksuite/cli
196
这是妙搭(Spark/Miaoda)应用的完整开发与部署工具。它支持本地全栈开发、HTML静态托管和云端AI生成等多种开发路径。当您需要构建、修改、部署或发布任何复杂的系统、工具或平台应用时,应使用此技能。
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AI上下文窗口优化配置
geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件,用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”,可以显著优化AI模型的上下文窗口,提高处理效率,并有效降低API调用成本(FinOps)。
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高级GitHub CI/CD工作流自动化
github-actions-advanced
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
本技能提供生产级GitHub Actions工作流的专家指导,涵盖设计、调试和安全加固。内容包括可重用工作流、矩阵构建、自托管Runner、OIDC认证、秘密管理和复杂触发器(如schedule, workflow_call)。适用于自动化复杂的构建、测试和部署流程。
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AI API成本安全防护
runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度,强制要求为每次调用制定成本合同(包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算)。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界,确保即使代码出现错误,也不会发生超出预期的巨额费用。
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完成短信提醒
sendblue-notify
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
在长时间任务、代理回合或定时作业结束时向手机发送短信或 iMessage 提醒,适合构建、部署、迁移及 Claude Code 停止钩子等无人值守场景。
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Next.js全栈生产环境QA验证器
vibecode-production-qa-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一个为Next.js全栈应用设计的全流程、多阶段质量保证(QA)工具。它提供了一个全面的生产环境就绪检查清单,涵盖代码完整性、构建验证、SEO优化、API认证、路由回溯、性能和安全漏洞扫描,确保应用在发布前达到最佳状态。
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Vercel应用部署与配置
deploy-to-vercel
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
用于将本地项目和网站部署到Vercel平台。该技能能够自动检测项目与Vercel的连接状态,并根据当前环境(如是否已配置Git或Vercel凭证)选择最佳部署策略。其核心目标是指导用户建立Git推送的持续部署流程,实现自动化CI/CD工作流。
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使用Token部署和管理Vercel项目
vercel-cli-with-tokens
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本指南详细介绍了如何使用基于Token认证的方式,通过CLI部署和管理Vercel上的Web项目。它提供了查找和设置VERCEL_TOKEN、获取项目ID以及执行部署命令(包括链接和直接部署)的完整步骤,无需进行交互式登录。
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Vercel应用性能与成本审计
vercel-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对已部署的Vercel应用进行全方位的性能和成本审计。它通过分析生产指标、项目配置和代码库扫描结果,找出应用运行中的性能瓶颈和成本开支。提供基于版本和指标的优化建议,助力开发者提升应用效率。
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批判性反向评估
anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估,强制其提取用户核心论点,独立评估证据,并基于评估结果给出结论,确保回复客观、批判且有依据。
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E2E Playwright部署验证技能
e2e-deployment-skill
danny-avila/LibreChat
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这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程,确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问,从而保障端到端(E2E)测试的可靠性。
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配置API Lambda包大小限制
api-bundle-size-limit
webiny/webiny-js
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本技能用于配置Webiny API服务的Lambda函数打包体积的上限。当项目依赖或代码导致API包大小超过默认的4.5 MB限制时,可以使用此扩展来提高或降低这个限制,确保构建流程的稳定性和可控性。通过配置字节数,解决构建失败的问题。
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