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临床NER模型评估与基准测试
benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
231
本技能为临床或生物医学命名实体识别(NER)模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库,计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式,并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析,帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
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部署后监控与回归检测
canary
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
298
这是一个专业的部署后监控工具,用于持续进行持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的质量保障。它首先捕获应用的性能基线,然后在部署后持续监控生产环境的实时状态,能够自动检测关键错误、性能衰退或任何类型的业务回归,帮助团队确保新版本发布的稳定性和可靠性。
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查看持续集成/部署状态
ci-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
460
用于快速获取并显示当前分支或指定PR/MR的持续集成/部署(CI/CD)流水线状态。它支持GitLab CI和GitHub Actions等主流平台,为开发者提供代码构建和测试结果的即时快照。
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源码安全审计流程
code-audit
zhaoxuya520/reverse-skill
344
本流程提供一套全面的白盒代码安全审计工作流,用于对自有代码库进行系统性安全审查。它结合了Semgrep、CodeQL等SAST工具的自动化扫描能力,并强调了人工威胁建模和漏洞验证环节。适用于代码合并请求(PR)和发布前的安全加固。
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代码任务解决与验证系统
code-task
opensquilla/opensquilla
60
这是在真实代码仓库中进行修改的首选专业工作流。它能够自动克隆目标代码仓库,并在任务分支上进行代码修改,并通过独立执行的红 $\to$ 绿 $\to$ 回归测试循环进行验证。适用于修复GitHub issue、添加新功能或修改现有代码库,确保所有改动都经过严格的测试验证。
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进阶智能代理云安全分析
competition-agent-cloud
zhaoxuya520/reverse-skill
244
此为CTF沙盒工作流的专业级后端技能。用于分析由AI代理、提示注入或基础设施缺陷驱动的复杂安全挑战。重点追踪从不可信输入到工具副作用、部署配置漂移、容器运行时问题及CI/CD供应链溯源的完整控制链。适用于对现代分布式系统进行深入漏洞评估。
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捆绑包源代码图与运行时恢复
competition-bundle-sourcemap-recovery
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专注于分析已部署的前端构建产物,而非仅依赖原始源代码。它旨在重建动态的JavaScript结构,追踪代码块加载路径,并通过分析源代码图、构建清单等,恢复隐藏的路由、API调用和运行时行为。适用于深入的安全分析和执行流追踪。
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容器运行时状态偏差分析
competition-container-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
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此技能用于分析静态配置(如Kubernetes或Compose)与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖,包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时(即建立最小化、可验证的证据链),应使用此技能。
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DPAPI凭证链分析
competition-dpapi-credential-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于深度安全取证分析,专注于追踪使用DPAPI(数据保护 API)保护的Windows秘密凭证的完整生命周期。它绘制了从初始加密的凭证源(blob或主密钥),经过解密上下文(如用户登录、机器上下文、域备份密钥),直到最终被接受的服务的完整路径。用于证明复杂渗透场景中的决定性访问边缘。
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竞态条件状态漂移分析
competition-race-condition-state-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个用于分析和重现并发系统复杂时序性漏洞的专业技能。它专注于竞态条件、状态漂移、锁定间隙和陈旧读取等问题,这些漏洞的最终结果高度依赖于请求的精确时序或异步执行顺序。适用于深度安全审计和分布式事务调试。
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软件供应链溯源分析
competition-supply-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个进阶的专业技能,用于深度分析软件在整个生命周期(从源头到运行)中的完整溯源路径。它专注于检测依赖漂移、构建或发布环节的篡改,确定哪个最终的工件被运行时实际消费,是进行安全审计和漏洞分析的关键工具。
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依赖清单诊断工具
dependency-doctor
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
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这是一个本地开发工具,用于检查项目依赖清单文件(如requirements.txt, pyproject.toml, package.json)中的表面依赖问题。它能诊断标准库名称冲突、未固定版本、依赖冲突等问题,并以通俗语言提供详细的解释和可供修改的修复方案,帮助开发者排除依赖层面的问题。
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