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智能体技能生命周期管理框架
yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
这是一个元技能,用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源,进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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部署Proofpoint邮件安全网关
account-manipulation-change-of-payment-details
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
本指南详细介绍了Proofpoint邮件安全网关的部署与配置流程。该网关作为邮件流量的关键安全检查点,旨在保护用户免受高级威胁,包括网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件。内容涵盖了架构规划、先进威胁防御(沙箱、机器学习)以及DMARC、SPF和DKIM等协议的配置,是构建企业邮件安全体系的蓝图。
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零信任架构浏览器隔离实现
adversary-in-the-browser-malicious-javascript-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能旨在将远程浏览器隔离(RBI)部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构(CDR)等机制,构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄,并与安全网关(SWG)和零信任网络访问(ZTNA)平台集成,加固企业网络安全。
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Foundry智能合约安全审计
auditing-foundry-smart-contract-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
这是一个针对使用Foundry构建的Solidity智能合约的深度安全审计工具。它通过结合静态分析(Slither, Aderyn)、符号执行(Mythril)、属性测试(模糊测试)和密钥卫生检查,在合约部署到任何EVM链之前,主动检测重入、访问控制缺陷和算术错误等关键漏洞,确保合约的安全性。
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云端欺骗资源部署
deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
本技能指导用户在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署云原生欺骗资源。通过部署诱饵(如假密钥、蜜存储桶、假秘密),在攻击者触碰这些资源时立即触发高保真警报。该方案能够有效检测云端侦察、凭证窃取和横向移动行为,为SOC提供可靠的入侵检测能力。
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实施反网络钓鱼安全培训
impersonate-account-holder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本技能详细指导如何设计、部署和衡量全面的反网络钓鱼安全意识培训计划。涵盖基线模拟、制定角色定制化课程、持续进行模拟测试以及指标跟踪,旨在提升员工的安全意识,帮助组织构建抵御社会工程学威胁的强大防御体系,并满足合规要求。
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实施HIPAA安全规则保障
implementing-hipaa-security-rule-safeguards
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本指南提供了符合《HIPAA安全规则》的全面合规框架。它指导用户保护电子受保护健康信息(ePHI),涵盖了必须执行的风险分析、行政、物理和技术三类保障措施的部署,以及商业伙伴协议(BAA)的管理和泄露通知准备。适用于所有受保护健康信息处理的机构。
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部署诱饵文件检测勒索软件
indicator-removal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”(Canary Files)。这些文件作为监控陷阱,用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件,可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为,为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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勒索软件加密货币资金流追踪
structuring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
这是一个专业的区块链取证工具,用于追踪勒索软件支付的加密货币资金流向。通过利用主流区块链API,它可以识别钱包集群、追踪资金经过混币器和洗钱工具的路径,并绘制从受害者到最终交易所的完整资金流向图。主要用于法律执法和威胁情报分析。
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规格驱动的开发与验证流程
megabrain
tech-leads-club/agent-skills
266
这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架,流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度(从小到复杂)自动调整深度,是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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远程GPU作业编排与生命周期管理
remote-gpu-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
480
该技能专门用于管理在租用或远程实例(如AutoDL, RunPod, v.ai等)上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题,包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常(如OOM/NaN)以及安全的计费销毁流程,确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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部署诱捕令牌和蜜罐凭证
deploying-honeytokens-and-canarytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本指南介绍了部署蜜罐令牌(Honeytokens)和诱饵凭证(Canarytokens)的方法。这些虚假凭证、文件或URL不具备任何正常操作价值,因此任何用户或进程的接触都构成了高保真的入侵信号。它特别适用于在传统监控能力薄弱的区域(如文件共享或凭证存储)提高威胁检测的精度。
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