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LoRA模型空间构建与发布

huggingface-lora-space-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能自动化构建并发布基于自定义 LoRA 的 Gradio 演示空间。用户只需提供 LoRA 模型，即可获得一个完整、可直接在 Hugging Face 运行的 AI 应用。它能处理从UI设计、选择最佳推理流程到生成所有必要代码文件的复杂全流程。
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Hugging Face应用部署指南

huggingface-spaces
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
254
本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间，并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则，确保ML模型部署的准确性和高效性。
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实时金融市场数据分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
278
提供香港、美国、A股和新加坡等主要全球交易所的实时和历史市场数据。本工具支持获取实时报价、K线图、盘口深度、交易K线、市场情绪指数等，并包含ADR溢价、外汇套利等复杂的跨市场分析框架。适用于量化交易、技术分析和全球金融市场监控。
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数据资产健康度检查

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sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台，为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系，适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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Neon函数：长连接无服务器后端

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon函数是部署在Neon数据库分支上的长连接、状态化无服务器HTTP处理器。它适用于超出传统无服务器限制的复杂后端工作负载，如实时WebSocket、SSE流式传输或复杂的AI代理。函数能够自动注入数据库连接，并保持内部状态，从而确保高性能和数据近度。
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生成生产级Pytest单元测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
291
本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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仓库维护与代码审计工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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一个专业的代码库健康检查和维护工具。它能系统性地审计代码库的多个关键维度，包括依赖项的安全性、CI/CD流程的同步性、文档的最新度，以及清理遗留的测试产物等。使用后会生成优先级明确的清理报告，并提供自动修复功能，帮助代码库保持最优状态。
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五角度创意深度拷问面板

roast
alirezarezvani/claude-skills
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在投入时间和资源前，使用此技能对您的商业或创意点子进行深度压力测试。它会模拟一个由五位独立专家组成的对抗性小组（包括批评家、支持者、分析师、调查员和客户），从多个角度彻底审视您的想法。最终，判官将给出GO/RESHAPE/KILL的明确结论，帮助您降低风险。
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自学习：捕获黄金路径为技能

self-learning
Kulaxyz/self-learning-skills
226
这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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设计系统快速代码规范检查

ui-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
这是一个基于 grep 的快速代码规范检查工具，用于检测设计系统中的常见违规问题。它能快速识别硬编码颜色、原始像素值、过时的语法等问题，确保代码遵循既定的设计令牌和最佳实践，提供即时的自动化反馈。
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UI设计质量评分与审计

ui-score
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能为UI文件提供基于StyleSeed设计语言的量化设计审计（0-100分）。它将得分细分为多个加权类别（如色彩、排版、布局），指出具体的设计违规项，并生成一套具有优先级的修复列表，是发布前的关键质量门禁。
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