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Skill UI

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扫描和更新SwiftUI API

update-swiftui-apis
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
该技能系统性地扫描苹果的开发者文档，专注于SwiftUI API。它负责识别已弃用的API，找到对应的现代替代方案，并更新专业技能的参考指南。适用于需要刷新过时的API、检查新的弃用警告，或维护最新的SwiftUI开发最佳实践场景。
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AI生成界面设计规范检查

styleseed-design-review
bitjaru/styleseed
348
该技能根据一套完整的设计规范（74条规则）来评审React/Tailwind/HTML等前端界面。它会给出一个0-100分的评分，精准指出界面看起来“AI生成”、“通用”或“不专业”的问题，如角半径不一致、色彩失衡或状态缺失。并提供按优先级排序的修正清单，确保产品具备专业级用户体验。
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杂志式博客长文

blog-post
nexu-io/html-anything
313
适用于需要展示专业深度和阅读体验的长文章内容。该模板具备完整的杂志排版结构，包含出版信息、醒目标题、引文块、图表和作者署名等元素，旨在提升内容的品牌感和专业可读性，尤其适合市场推广和知识分享。
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使用Codex CLI执行受限编码任务

codex-subagent
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
该工具允许用户将编码、代码审查或验证等任务作为独立的子代理运行。适用于需要明确文件所有权和清晰完成定义的任务（如重构、修复或验证），无需依赖复杂的对话上下文。它在一个沙盒环境内安全运行。
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Go语言语义代码智能助手

golang-gopls
samber/cc-skills-golang
352
基于官方Go语言服务器gopls，提供深度语义代码智能。它能够实现精确的跳转定义、查找引用、分析调用关系、进行安全重构（如重命名、提取、内联）以及代码格式化。适用于复杂的Go项目开发，帮助开发者理解依赖关系和维护大型代码库。
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网页搜索与内容获取工具

pi-web-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能包为AI智能体提供全面的网络搜索和内容抓取能力。支持进行深度研究，获取最新的网络信息，并能高效处理各类多媒体内容，包括PDF文档、YouTube视频转录以及GitHub代码文件。使用时需严格遵循查询策略，确保信息获取的完整性和准确性。
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VPS服务器运维管理

vps-server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能用于指导受控的VPS服务器和后台代理的运维管理。当需要进行SSH连接、系统重启、日志检查或复杂的自动化工作流（如n8n或自定义代理）时使用。强调遵循严格的操作流程和获取用户的明确授权，确保安全操作。
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架构决策记录索引与图谱构建

adr-index
ruvnet/ruflo
265
该技能用于构建和维护所有架构决策记录（ADR）的持久化索引和依赖图谱。它支持v3和插件两种格式，将ADR记录存储到adr-patterns命名空间，并将所有关系（如替代、修订）存储到adr-edges中。当需要初始化ADR跟踪、同步知识图谱或导入外部项目ADR时使用，确保架构历史记录的单一可信来源。
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验证架构决策记录图谱完整性

adr-verify
ruvnet/ruflo
450
该工具用于验证架构决策记录（ADR）图谱的完整性。它检查是否存在悬空引用（指向不存在的ADR）、超集循环依赖（A supersedes B 且 B supersedes A）或状态不匹配问题。建议在ADR导入后或CI流水线中使用，确保图谱数据健康。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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基于证据的组件配置规划

agent-sort
affaan-m/ECC
72
该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/ECC
245
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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