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CSCW学术会议投稿策略指南
acm-conference-on-computer-supported-cooperative-work-and-social-computing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
345
本指南为作者提供了一份全面的学术评估工具,用于判断其计算机科学手稿是否适合投递至ACM CSCW会议。它详细指导了如何在社交计算领域进行论文定位、构建证据链、选择核心主题,确保稿件符合高水平学术会议的严谨标准。
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交互系统会议投稿定位指导
acm-conference-on-designing-interactive-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
94
本指南旨在帮助研究人员为顶级学术会议(如ACM DIS)进行稿件的战略定位和调整。它详细阐述了会议对研究范围、核心贡献类型(如设计方法、原型、理论)和证据标准的具体要求。适用于作者进行会议选择、论文重构和优化投稿策略,确保研究成果符合学术社区的期望。
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泛在计算会议投稿策略指南
acm-international-joint-conference-on-pervasive-and-ubiquitous-computing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
116
这是为计划投稿至UbiComp(泛在与无处不在计算会议)的作者提供的专业指南。它帮助作者评估论文是否符合该顶级会议的要求,指导如何将稿件从通用格式重构为专业的会议叙事,并强调了必须具备实地部署证据和现场验证数据。
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ACM MobiSys会议投稿定位指南
acm-mobisys
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
165
本指南提供了一个全面的框架,帮助作者为移动和嵌入式系统论文定位目标;它详细介绍了会议适用性、贡献的构建角度,以及必须具备的真实设备约束证据。适用于研究结果的价值依赖于实际设备约束、传感或边缘计算环境的场景。
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ACM SIGPLAN函数式编程会议投稿策略
acm-sigplan-international-conference-on-functional-programming
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
430
本技能为投稿至ACM SIGPLAN函数式编程国际会议(ICFP)的作者提供全流程指导。它帮助作者评估手稿是否符合该顶级会议的学术定位,完善论文的论证结构、技术深度、证据链(如类型系统、语义、编译器)以及投稿策略,确保文章具有高度的社区相关性和技术价值。
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多媒体研究结果可复现性指南
acmmm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南旨在帮助研究人员确保多媒体领域的实验结果具备高度可复现性。它详细阐述了从代码提交、数据版本、媒体预处理参数到硬件环境记录等关键步骤,确保独立评审人员能够重现论文报告的全部结果。
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高级材料学期刊投稿指南
advanced-materials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南为目标投稿至《Advanced Materials》的作者提供全面深入的指导。它涵盖了期刊的定位、具体的材料科学适用范围(如软物质、2D材料、能源)、要求的证据深度(包括表征和方法论)以及文章的写作结构和格式规范。使用此技能帮助作者重塑稿件,确保其满足顶级材料学期刊对性能宣称和科学严谨性的高标准。
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应用微观经济学期刊投稿指南
aej-applied-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
该指南旨在帮助研究人员评估其应用微观经济学研究是否符合《美国经济学期刊:应用经济学》的高标准。它是一份投稿前自查清单,详细介绍了所需的因果识别深度(如RCT、DID、IV)、方法论的严谨性、预期的论文结构,并帮助作者规避常见的拒稿陷阱。
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AEJ宏观经济复现包准备指南
aejmac-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
271
本指南用于构建提交至美国经济学期刊(AEJ: Macro)的宏观经济学论文复现包。它帮助作者确保研究的完整可复现性,涵盖原始数据、模型模拟代码、估计过程和结果可视化步骤,满足AEA严格的投稿要求。
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AEJ期刊学术可重复性提交指南
aejmic-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
本指南旨在帮助研究人员为顶级经济学期刊(如AEJ)准备高质量的“可重复性提交包”。它包含两大部分:一是确保理论结论可验证的、自洽的证明附录;二是针对所有数据、代码和数值结果,提供一个完整的、可由编辑重现的代码和数据仓库。确保学术研究达到最高的科学透明度和可追溯性。
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学术复现数据包构建工具
aejpol-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
200
本工具用于帮助研究人员为经济学期刊(如AEJ:经济政策)准备符合要求的数据和代码复现包。它确保了对AEA数据和代码可用性政策的遵守,负责构建openICPSR存款,生成标准的README文件,并处理受限数据的访问流程,是顺利通过发表前可复现性审查的关键步骤。
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模型数据与性能评估指南
agsy-data-and-model-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
73
本技能指导用户如何为复杂的系统模型进行科学、严谨的评估和验证。核心在于模型必须使用独立的、未参与校准的数据进行测试。内容涵盖了标准拟合统计量(如RMSE、NSE)、敏感性分析(找出关键驱动因素)、不确定性传播以及多目标权衡分析,确保模型的科学可靠性。
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