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艺术史期刊投稿定位与框架指导
art-history
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本技能旨在为投稿艺术史研究的作者提供定位和框架指导。它强调文章必须具有原创性论点、理论深度和方法论自觉性。本指南帮助作者将描述性的研究提升为具备明确学术立场的批判性论述,确保作品在方法论和理论上达到顶级学术期刊的标准。
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ASPLOS论文产物评估指南
asplos-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本指南为作者准备ASPLOS等顶级会议论文产物附录(ae.tex)提供全方位指导。内容涵盖如何构建满足“可用、功能、可复现”三大徽章标准的提交材料。详细介绍了依赖管理、最佳实践的仓库结构,以及优化协作流程,确保论文在投稿后的评估中顺利通过。
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系统论文投稿会议选择指南
atc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
423
本指南旨在帮助研究人员为计算机系统论文确定最佳的投稿会议。它详细阐述了广度性、实践性(如ATC)与选择性、前沿性(如OSDI/SOSP)会议之间的关键区别。帮助作者根据论文是否是实用的系统实现、是否侧重部署经验或网络协议,做出准确的投稿决策。
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审计研究论文投稿指南
auditing-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本技能是专业学术投稿顾问,专为审计、会计或金融类研究设计。它能够评估用户稿件与目标期刊(如《审计研究》)的匹配度,帮助作者了解期刊的定位、结构要求、核心关注点和常见拒稿雷区。旨在指导作者优化论文框架,提升学术严谨性,并提供更合适的投稿建议。
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AWS CloudWatch故障排查模式
aws-cloudwatch-investigation
github/awesome-copilot
436
本技能包提供了一套全面的AWS生产事故系统性故障排查模式。内容涵盖预设的CloudWatch Logs Insights查询模板,用于检测错误、延迟、冷启动和内存溢出等问题。同时,还提供了将告警与部署事件进行关联的方法,以及一个从账户到资源的系统性缩小故障范围的决策树。
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读取共享工作区成果物
bench-read
github/awesome-copilot
271
本文档指导用户如何从共享工作区(即“工作台”)读取和理解来自各个模块的成果物。它提供了一个结构化的流程,用于收集分散的发现、报告和评估,帮助用户建立全局上下文,理解跨模块的依赖关系,并最终为操作员进行综合汇报。
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政治科学研究数据分析规范
bjps-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析,以满足顶尖学术期刊(如BJPS)的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范,涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分,确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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BJPS期刊数据透明化与复现
bjps-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本工具旨在指导作者为《英国政科学期刊》(BJPS)准备可复现性和数据透明度材料。它详细说明了定量和定性数据的代码和证据的提交要求,帮助作者将数据上传到BJPolS Dataverse,确保研究结果具备高度的可复现性,并符合DA-RT声明要求。
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美国血液学期刊投稿指南
blood
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南是针对美国血液学会旗下的旗舰期刊《Blood》的作者准备的。它详细阐述了期刊的投稿范围、所需的机制深度、证据标准、文章结构和投稿流程。旨在帮助作者重塑研究内容,使其满足血液学领域对临床相关性和基础生物学的极高要求,确保符合ASH的投稿规范。
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神经科学期刊投稿适用性评估
brain
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
227
本指南帮助研究人员评估其在临床神经病学或转化神经科学领域的课题,是否符合顶级期刊(如Brain)的高标准。它详细阐述了所需的机制深度、证据类型(如遗传学、生物标志物)、适用的报告规范(如STROBE、CONSORT等),以及投稿过程中的学术要求,是重要的投稿适用性参考。
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《癌细胞》投稿指南
cancer-cell
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
54
这是一份针对顶级癌症生物学期刊《Cancer Cell》的详细投稿指南。它深入阐述了文章必须具备的机制深度、明确的临床转化意义以及严格的实验证据标准(如正交扰动和体内模型)。用于帮助作者在投稿前系统性地审视和重构手稿,确保达到期刊的最高学术门槛。
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计算机辅助验证可复现性指南
cav-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
147
本指南提供了在计算机辅助验证(CAV)研究中确保实验结果和证明过程可重复性的详细协议。它强调固定基准测试集、记录精确的工具版本、记录资源限制(时间和内存),并提供可验证的证明见证,确保所有的评估结论都可以被独立验证。
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