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全栈项目搭建与代码质量分析

senior-fullstack
alirezarezvani/claude-skills
295
这是一个全面的全栈开发工具箱，旨在覆盖整个软件开发生命周期。它通过决策引擎帮助用户选择最合适的技术栈，支持生成Next.js、MERN、FastAPI和Django等主流框架的完整项目骨架。同时，它提供专业的代码质量分析，包括安全漏洞检测、代码复杂度评分和依赖审计，确保项目从一开始就具备高质量的工程基础。
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生产级机器学习工程

senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
442
提供生产级 ML 工程模式，涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制，适用于上线运营场景。
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高级安全运维套件

senior-secops
alirezarezvani/claude-skills
275
提供高级安全运维能力，执行代码扫描、依赖CVE检测、策略校验和SOC2/PCI-DSS/HIPAA/GDPR合规自动化，适用于审计、响应漏洞、CI/CD加固等场景。
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SentencePiece 分词库

sentencepiece
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SentencePiece 提供语言无关的 BPE/Unigram 子词分词器，可直接从原始 Unicode 文本训练，适合多语言、中日韩和需复现词表的 NLP 流水线，部署轻巧速度快。
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Sentry CI/CD集成：自动化错误追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Sentry CI/CD集成指南，用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射（Source Maps）进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境，从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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Sentry部署集成与发布健康监测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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Sentry生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一份详细的Sentry生产环境部署检查清单。它指导开发者和运维人员在上线前，检查和配置关键项，包括环境变量（DSN）设置、版本发布跟踪、错误和追踪的采样率优化、源代码映射上传以及噪声过滤。确保监控系统配置正确，具备生产级可靠性。
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Sentry发布版本与错误追踪

sentry-release-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Sentry CLI管理完整的应用发布生命周期。用户可以创建版本化的Release，上传源映射文件（Source Maps）将最小化堆栈追踪还原为可读代码，并关联精确的Git Commit。这确保了所有错误都能准确追溯到引发它们的版本和部署，极大地提高了故障排查和可观测性。
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Sentry SDK 升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导开发者进行Sentry SDK的关键版本升级和迁移（如v7到v8，Python v1到v2）。它能够检测弃用API、运行自动化代码转换工具，并手动修复重大破坏性变更，从而确保在升级过程中实现平稳过渡，维护代码的稳定性和可观测性。
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Seqera 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Seqera 工具包，引导先查询工具、确认连接、遵循 schema 完整执行，帮助稳定自动化 Seqera 工作流。
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服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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服务网格可观测性全指南

service-mesh-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供服务网格（如Istio、Linkerd）的全面可观测性实践。它详细讲解了指标（Metrics）、追踪（Traces）和日志（Logs）三大支柱的实现方法，帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系，并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标，用于复杂的微服务故障排查和性能调优。
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