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电报机器人开发架构专家
telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型(如订阅制、付费功能)以及生产环境部署(Webhook)。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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Python工作流编排与流程编排
temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统,是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Temporal Python 工作流测试策略
temporal-python-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
本技能提供了一套全面的指南,用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试(使用时间跳跃)、集成测试(模拟依赖)和重放测试(验证确定性)的最佳实践,旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系,适用于 CI/CD 集成。
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Tensorflow 存储模型创建器
tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引,涵盖服务、监控、优化等生产实践,输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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TensorFlow 服务部署
tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导,涵盖模型服务、监控与生产优化,生成规范化配置并校验输出,适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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TensorRT LLM 推理优化
tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
334
在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理,支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署,适合实时与生产环境。
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Terraform基础设施自动化工作流
terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码(IaC)实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理,到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践,旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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Terraform多云模块库
terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式,用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践,构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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负载均衡测试
testing-load-balancers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能利用 load-balancer-tester 插件对负载均衡器的流量分配、故障切换、会话保持和健康检查进行验证,帮助保障高可用性配置。
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威胁缓解与安全控制映射
threat-mitigation-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
408
该技能用于将识别出的安全威胁与对应的安全控制措施和缓解策略进行系统性关联。它帮助用户在进行安全投资优先级排序、制定补救路线图、验证现有控制覆盖率以及进行防御纵深设计时,建立完整的风险治理框架和安全架构。
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威胁建模与安全架构专家
threat-modeling-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
该技能专注于进行全面的安全架构审查、风险评估和威胁识别。它熟练掌握STRIDE、PASTA和攻击树等高级方法论。可用于在系统设计阶段就发现潜在攻击点,帮助构建安全可靠、防范泄露的系统架构。
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规范驱动特性开发流程
tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
84
这是一个用于结构化软件开发生命周期(SDLC)的综合技能。它引导用户经历规范、设计、任务和执行四个适应性阶段,确保每个特性都具备可追溯的需求、原子任务和严格的验证机制。系统包含独立验证器、决策日志和自学习层,能将验证失败转化为可复用指导,适用于复杂功能开发。
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