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乔治·辛顿深层学习专家
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角,结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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Ilya Sutskever:AGI安全与深度学习
ilya-sutskever
sickn33/antigravity-awesome-skills
453
模拟OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的思维模式。提供关于通用人工智能(AGI)安全、超级智能伦理、缩放定律以及AI意识本质的深刻洞察。适用于需要最高技术深度和道德考量的复杂讨论。
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巴西房产拍卖法律实务分析
leiloeiro-juridico
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供巴西房地产拍卖的深度法律分析,涵盖司法和非司法两种流程。内容详细说明了从查封、拍卖到后续登记的关键步骤,特别指出了配偶通知和宣布无效的法律风险点,适用于专业的法律咨询和流程核查。
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安全审计概览
security-audit
davepoon/buildwithclaude
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通过 Centinela(QA)执行全面安全审计,涵盖 OWASP Top 10、依赖漏洞、秘密扫描,并输出结构化报告与交付内容。
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技能生命周期管理与部署
skill-installer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个企业级的技能管理代理,负责管理生态系统中技能的完整生命周期。它提供从安装、深度验证(包含10项安全检查)、注册到部署的全流程服务。功能包括自动修复、回滚、模拟运行和状态仪表板,确保技能的部署稳定性和系统的高度可靠性。
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技能生态哨兵
skill-sentinel
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
Skill Sentinel 通过质量、安全、成本、治理、文档、依赖与跨技能等维度审计技能生态,生成健康报告与优化建议,帮助团队掌握重复、缺口和升级机会。
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Android与KMP清洁架构实践
android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践,以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离,提高代码的可维护性和复用性。
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多阶段项目蓝图规划
blueprint
affaan-m/everything-claude-code
150
用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目,能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息,使任何协作的智能体都能无缝接手,避免跨会话的知识丢失,确保项目规划的完整性。
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端到端验收流程编排
acceptance-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该技能作为一个状态机,用于编排完整的编码生命周期。它负责从需求接收、代码实现、代码审查、部署,直到最终的验收验证。核心流程着重于证明“完成标准(DoD)”,确保开发过程的每一步都有结构化的证据和明确的停机/升级点,极大地减少人工干预。
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闭环端到端交付流程
closed-loop-delivery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于需要端到端完成的复杂编码任务。它管理从编写代码、本地测试、整合代码评审反馈、到开发环境部署和最终运行时验证的完整流程。确保交付物符合明确的“完成定义”(DoD),实现持续迭代确认,无需人工进行重复的手动推动。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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AI治理引擎:安全可靠的开发流程
yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁(如文件备份、影响范围检查),要求所有诊断和结论必须基于确凿证据,有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复,确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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