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函数式后端开发模式

fp-backend
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南展示了如何使用函数式编程范式和fp-ts库，在Node.js或Deno环境中构建类型安全、高度可测试的后端服务。它核心使用了ReaderTaskEither模式来管理依赖注入和复杂的业务流程，帮助开发者构建出结构清晰、易于维护的业务服务层。
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Golang 安全审计员

golang-security-auditor
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Golang 安全审计助手，扫描 Go 代码中的漏洞、危险模式和配置问题，帮助团队在上线前识别并修复潜在风险。
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Hugging Face云端大型语言模型训练

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本技能指导用户利用Hugging Face的云基础设施，进行大型语言模型和视觉模型的专业微调与训练。支持使用TRL（SFT, DPO等）或Unsloth等前沿方法，无需本地GPU环境即可在云端完成复杂的训练任务，并支持将模型转换为GGUF格式进行本地部署。
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视情况而定参考

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提供名为“视情况而定”的占位接口，仅返回 404 Not Found，表示真实行为依赖上下文且尚未实现。
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Makepad跨平台打包与部署

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本指南提供了使用Makepad构建应用的全流程打包和部署方案。内容涵盖了针对多种平台的构建流程，包括桌面端（Windows、macOS、Linux）、移动端（Android、iOS）和WebAssembly。适用于配置CI/CD流水线、生成可分发的安装包（如.deb, .dmg, .apk, .ipa）或自动化发布流程。
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Makepad跨平台开发指南

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本技能专注于Makepad的跨平台开发，提供关于不同操作系统（如macOS, Windows, Android, Web）和图形后端（如Metal, D3D11, OpenGL, WebGL2）的深入知识。它指导用户进行条件编译、处理平台差异和实现跨环境兼容性代码，解决各类平台兼容性问题。
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心理健康分析

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分析心理健康数据，追踪情绪、焦虑和抑郁评分，评估治疗进展与危机风险，并结合睡眠、运动、营养等因素做关联分析，生成个性化建议。
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Odoo Docker 部署

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提供 Odoo 的 Docker 化生产部署方案，含 PostgreSQL、持久卷、环境变量配置、可选 Nginx SSL 代理，并给出启动、调试和运维建议，适用于本地开发或 VPS 云端部署。
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大模型项目开发方法论

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本技能提供了一套完整的LLM项目开发方法论。它指导用户如何系统性地评估任务是否适合大模型处理，设计模块化、可缓存的流水线架构（如采集、准备、处理、解析、渲染），并利用文件系统管理项目状态，确保AI应用的稳定性和可维护性。
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Python 安全审计

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Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查，帮助开发者发现安全隐患并优先修复，保持部署安全可靠。
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Rails 升级助手

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提供 Ruby on Rails 升级的指导与工具建议，帮助开发者为新版做好准备并安全处理依赖变化。
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需求分解多单元集成流水线

ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
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此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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