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部署蜜罐文件检测勒索软件

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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检测包注册表拼写错误攻击

detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度（如Levenshtein距离）、发布日期和下载量异常信号，帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖，从而增强软件供应链的安全性。
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实验计划执行桥接

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
该技能旨在作为概念构思与实际执行之间的桥梁。它接收结构化的实验计划文件，解析实验目标、关键指标和方法论。随后，它负责实现完整的实验代码（包括训练和评估脚本），执行代码复审，并部署到GPU上运行实验，最终收集初级结果，推动整个研究流程向前发展。
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医疗健康安全评估系统

healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。
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网络入侵检测：诱饵代币部署

implementing-canary-tokens-for-network-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”（Canary Tokens）。这些代币作为网络环境中的数字绊线，用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报，实现主动、低误报率的入侵检测。
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使用Purview实现数据防泄漏

implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何使用Microsoft Purview实现强大的数据防泄漏（DLP）策略。内容涵盖了敏感度标签的配置（包括加密和内容标记），以及使用正则表达式创建自定义DLP规则。流程还包括在Windows和macOS设备上部署端点DLP，以保护跨SharePoint、Exchange和OneDrive等服务的敏感数据，并利用PowerShell和Graph API进行自动化合规管理。
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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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已废弃的学术海报生成器

paper-poster
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
413
该技能已废弃，并被 /paper-poster-html 取代。它最初用于生成学术海报，但由于技术限制，用户请务必立即使用新的 HTML/CSS 流程。请勿使用此技能创建新的海报，以确保兼容性和最佳效果。
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跨栈代码库资产审计

repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
351
repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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圣塔方法：双独立评审框架

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。
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回答深度与令牌预算顾问

token-budget-advisor
affaan-m/everything-claude-code
190
该技能在AI生成回答前进行拦截，允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算，并提供多个级别选项（如25%至100%），确保输出内容与用户需求匹配，无论是需要简短总结还是详尽分析。
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