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圣塔方法:双独立评审框架
santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架,旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员(Agent B和Agent C)都通过内容,才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差,并通过迭代修正循环,持续优化内容直到收敛,或升级给人工审核。
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回答深度与令牌预算顾问
token-budget-advisor
affaan-m/everything-claude-code
190
该技能在AI生成回答前进行拦截,允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算,并提供多个级别选项(如25%至100%),确保输出内容与用户需求匹配,无论是需要简短总结还是详尽分析。
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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
335
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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企业投资决策顾问
business-investment-advisor
alirezarezvani/claude-skills
98
帮助企业评估设备、招聘、技术、地产等资本支出,通过 ROI、回收期、NPV、IRR 和机会成本比较,量化假设、标注风险并给出推荐,确保每一笔投资都有充分依据。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
109
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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开源项目发布流程管理器
opensource-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
216
该技能提供一个安全的、多阶段的流程,用于将私有的内部项目转化为可供公开使用的开源项目。流程包括:1. 分支(移除所有秘密凭证);2. 清理(严格扫描代码,确保无敏感信息);3. 打包(生成文档、安装脚本和发布所需文件)。它确保代码在公开发布前达到最高安全标准。
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.NET开发模式与最佳实践
dotnet-patterns
affaan-m/everything-claude-code
471
本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程(async/await)、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。
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自我反思人类对话模拟
behuman
alirezarezvani/claude-skills
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该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程,使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环,避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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CodeTour流程指南
code-tour
alirezarezvani/claude-skills
129
指导如何制作面向具体角色的 CodeTour 步骤,涵盖仓库探索、意图推断、叙事编写与验证,确保每段讲解都对应真实文件并符合所需深度。
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/everything-claude-code
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该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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结构化技术变更追踪器
technical-change-tracker
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个强大的系统,用于使用结构化JSON记录追踪所有代码修改,并强制执行状态机流程(如计划 -> 部署)。它对于AI编程工作流至关重要,确保即使会话过期或中断,新的会话也能接收完整的上下文、进度和阻碍点,从而无缝恢复工作。非常适用于复杂的、多阶段的开发项目和新代码库的上手。
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