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搜索 DEP ，共找到 1370 条记录
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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生成前端集成YAML配置

frontend-integration-yaml
kubesphere/kubesphere
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本工具用于将简化的单菜单作者模型，自动生成符合规范的FrontendIntegration YAML。它能将初步配置转换为完整的、可提交的集成YAML结构，适用于快速创建包含菜单和页面的前端集成部署配置。
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拆解复杂的电影线索

movie-clue-decompose
EverMind-AI/EverOS
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当电影搜索问题包含多个复杂的、相互关联的限制条件时（如奖项、年代、国家、演员等），本技巧指导用户将这些约束条件分解成几个独立的维度。通过系统性地选取2-3个最相关的维度进行分步搜索，避免一次性输入过多信息导致搜索结果过于混杂。
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KubeSphere核心：云原生平台管理

kubesphere-core
kubesphere/kubesphere
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KubeSphere核心组件，作为基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统。它提供统一的API聚合层，支持多集群和多租户管理。负责管理核心资源和复杂的API路由，极大简化了云原生应用的部署和运维操作。
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KubeSphere扩展组件管理

kubesphere-extension-management
kubesphere/kubesphere
154
本技能详细指导用户掌握KubeSphere扩展组件的完整生命周期管理。涵盖了扩展的发现、版本校验、依赖管理，并通过InstallPlan机制执行精确的安装、升级或卸载操作。适用于复杂的Kubernetes集群组件运维。
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全栈Web应用开发全周期导师

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24kchengYe/human-skill-tree
148
这是一个全流程的Web应用开发导师，旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布，后完善”的开发理念，尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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技能卡语义搜索与检索

skill-search
lsdefine/GenericAgent
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这是一个强大的工具，用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行，根据关键词或上下文，高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置，开箱即用，是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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KubeSphere日志收集与管理

whizard-logging
kubesphere/kubesphere
270
WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件，用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志（stdout/stderr）和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构，并提供配置指南，实现高效的日志管理和查询。
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癌症依赖图谱查询分析

depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
475
利用该技能查询癌症依赖图谱（DepMap）数据，系统分析不同癌症细胞系对基因的依赖性。该工具可用于生物信息学研究，帮助研究人员识别特定癌症类型的关键致病基因、发现合成致死相互作用，并为肿瘤药物靶点验证提供科学依据。
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认知指纹分析器

dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
138
本工具基于数字人类DNA（DHDNA）框架，能够从任何文本中提取出作者独特的认知指纹和思考模式。它系统性地分析文本的写作风格、推理过程、决策倾向以及深层价值观，涵盖了12个维度，旨在揭示文本背后的思维结构和认知签名，而非简单地进行内容总结。
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生物信息学流程构建与部署

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Latch是一个强大的Python框架，专用于构建、部署和管理大规模、可扩展的生物信息学工作流。它支持将复杂的分析流程（如RNA-seq、AlphaFold等）作为无服务器管道运行，并集成了云数据管理和精细化的资源配置（GPU、CPU）。特别适合需要复现性、高可靠性的生物数据分析项目。
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