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技术SEO审计与性能检测

seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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全面SQL代码审查与优化

sql-code-review
github/awesome-copilot
127
本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。
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通用SQL性能优化助手

sql-optimization
github/awesome-copilot
286
面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手，提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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更新LLMs导航

update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt，令其文档导航、规格说明与实际结构一致，并保持对 LLM 友好的规范格式。
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更新 Markdown 文件索引

update-markdown-file-index
github/awesome-copilot
487
此技能自动更新 Markdown 文件，添加指定文件夹中文件的索引或表格。它会扫描目标文件，发现匹配模式的文件，并生成结构化列表或详细表格。支持简单列表、详细表格或分类部分，保留现有 Markdown 格式并使用相对路径链接。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

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kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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Python基因组文件处理

pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Python基因组文件处理库，支持读取、查询、过滤和写入SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ等格式，提供pileup、覆盖度分析、索引和CRAM参考操作功能。适用于需要低级别流式访问基因组数据的生物信息学工作流。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析

ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位，获取完整的职位详情，分析薪资范围，了解招聘公司信息，并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Algolia搜索引擎开发部署流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能指导用户配置完整的Algolia持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了使用GitHub Actions进行集成测试、验证索引设置是否符合预期配置，以及在版本发布时触发全量数据重新索引，确保搜索服务的稳定性和数据一致性。
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Algolia诊断信息收集器

algolia-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集全面的Algolia诊断证据，包括索引统计信息、API密钥访问控制列表（ACL）和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除，为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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Algolia搜索服务集成指南

algolia-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了全面的Algolia搜索服务集成教程。它涵盖了核心操作，包括使用`saveObjects`索引记录、执行精准搜索、以及配置索引设置（如自定义排序和分面）。此外，内容还演示了多索引联查和全量浏览等高级应用，适用于需要构建或优化搜索后端的新开发项目。
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