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EDGAR 数据提取器

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基于 Python 的库，访问并解析 SEC EDGAR 报送文件，提取 XBRL 财务表、Form4、13F 等结构化数据，支持 10-K/10-Q/8-K/DEF14A 等多种申报分析与公司筛选。

DNS日志分析：检测数据泄露与C2

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于分析DNS查询日志，以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术，帮助安全运营中心（SOC）识别出绕过传统网络安全控制的威胁。

恶意网络流量分析指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

机构级股票研究分析

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本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。

检测DNS隧道中的命令与控制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。

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