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Obsidian插件诊断信息收集
obsidian-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
用于全面收集Obsidian知识库(Vault)的诊断证据。它能获取应用的详细版本信息、所有已安装插件清单、外观设置、文件统计数据,甚至捕获控制台错误。最终打包成一份结构化的调试报告,帮助用户或开发者快速定位问题根源。
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Obsidian团队共享库权限管理
obsidian-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该技能提供了一套用于Obsidian团队共享库的进阶基于角色的访问控制(RBAC)系统。通过自定义插件,您可以根据用户角色(管理员、编辑、查看者)和文件路径,实现对共享库内不同文件夹的精细化权限控制,包括读、写、删除、管理等权限。适用于企业级知识管理,确保团队协作的安全性与数据完整性。
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Obsidian故障排除手册
obsidian-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本手册提供一套系统化的流程,用于诊断和解决Obsidian笔记库的各类严重故障。无论遇到插件崩溃、数据损坏、同步冲突还是性能下降,本指南均提供了详细的命令行和恢复步骤,确保数据安全和功能恢复。
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Obsidian知识库迁移工具
obsidian-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本工具用于自动化和深度迁移笔记系统。它可以将来自Notion、Evernote等多种平台导出的知识库数据,转换为Obsidian可用的格式。功能包括清理文件名、将内部链接转换为Obsidian维基链接,自动处理附件和添加Frontmatter,确保知识结构的完整性和可读性。
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Obsidian插件性能优化指南
obsidian-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
本指南为Obsidian插件提供的专业级性能优化方案,专为处理超大型知识库(万级文件)的场景设计。它教授开发者使用DevTools进行性能分析、采用惰性初始化提高启动速度、实现分批处理以避免UI卡顿,以及使用LRU缓存管理内存,确保插件稳定运行。
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OpenRouter API 审计与追踪
openrouter-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据,包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外,还支持PII脱敏处理,并将日志写入SQLite数据库,非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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OpenRouter SDK生产级封装模式
openrouter-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本技能提供了一套生产级的OpenRouter客户端封装模式。它指导开发者如何利用OpenAI SDK构建稳定、可靠的API调用层,集成了重试机制、缓存策略和速率限制处理等企业级功能。适用于需要构建商业级SDK或复杂客户端库的场景。
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闪电注意力优化器
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
55
Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减,适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟,支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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性能优化指南
optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程,覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤,适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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车牌识别自动化流程
platerecognizer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
359
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化执行 Platerecognizer,包含连接准备、先搜库再执工具、遵循 schema 的参数调用与会话复用,避免硬编码。
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Claude 插件审计工具
plugin-auditor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
当触发插件审计关键词时,自动检查 Claude Code 插件的安全漏洞、CLAUDE.md 合规性、市场与 MCP 要求、最佳实践、文档与仓库规范,并生成结构化报告。
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