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车牌识别自动化流程

platerecognizer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
359
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化执行 Platerecognizer，包含连接准备、先搜库再执工具、遵循 schema 的参数调用与会话复用，避免硬编码。
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Claude 插件审计工具

plugin-auditor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
当触发插件审计关键词时，自动检查 Claude Code 插件的安全漏洞、CLAUDE.md 合规性、市场与 MCP 要求、最佳实践、文档与仓库规范，并生成结构化报告。
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Claude 插件快速生成器

plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件，生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件，并同步市场目录与校验格式，即刻可提交。
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Postgres最佳实践指南

postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
这份指南由Supabase维护，提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全（包括RLS）等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置，以确保数据库达到最佳性能和健康状态时，应使用本技能。
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高级PostgreSQL数据库优化

postgres-pro
Jeffallan/claude-skills
388
该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制，以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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Prisma 无服务器连接池防护

prisma-connection-pool-exhaustion
blader/Claudeception
288
在 Vercel、Lambda 等无服务器环境中，通过使用连接池服务、限制 Prisma 客户端连接数并调整超时参数，避免 P2024/连接数耗尽错误，保持数据库连接稳定。
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Prisma ORM数据库专家助手

prisma-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
本助手是Prisma ORM专家，深入掌握数据库架构的最佳实践。它涵盖了从Schema设计、关系建模到数据库迁移、查询优化（N+1问题、原生查询）的全流程知识，旨在帮助用户解决复杂数据库交互问题，适用于PostgreSQL, MySQL等环境的后端开发。
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自主代码审计与优化

production-code-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描，全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后，会自动修复所有发现的问题，将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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进阶提示词库与应用指南

prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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Python项目脚手架生成器

python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能充当专业的项目架构专家，用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践，包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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FastAPI后端开发工作流

python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证，到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程，适用于构建健壮的微服务架构。
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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