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Atlas 合同目标完整性
atlas-contract
sickn33/agentic-awesome-skills
374
用于后端/API/持久化工作的目标完整性技能,保护现有行为,处理测试/验证、模拟和多部分请求。生成目标合同、偏差通知、阶段检查和最终审计,确保代理在复杂开发任务中与用户原始意图保持一致。
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项目治理条款提炼与记录
atlas-ledger
sickn33/agentic-awesome-skills
123
该工具是项目合同的智能记忆系统。当系统捕获到项目中发生的偏差(drift)时,它会自动将这些错误或偏差提炼成永久的、可执行的合约条款(WHEN/DON'T/INSTEAD)。这些条款会被写入项目专用的内存文件Atlas.md,确保项目从经验中学习,不断增强自我约束力和治理能力。
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多阶段攻击路径规划
attack-chain
sickn33/agentic-awesome-skills
108
用于规划授权的多阶段渗透测试工作流,涵盖信息收集、初始访问、提权和横向移动。协调专业技能制定连贯攻击路径,管理风险并生成安全评估报告,适用于红队演练和授权安全评估场景。
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音频转写技能
audio-transcriber
sickn33/agentic-awesome-skills
438
将音频和视频录音转换为专业的 Markdown 文档,并附带智能摘要。支持批量处理、说话人分离和字幕生成,适用于 MP3、WAV、M4A 等常见格式。适合会议纪要、访谈、讲座和内容创作等场景。
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审计智能体运行证据
audit-agent-run-evidence
sickn33/agentic-awesome-skills
187
此技能用于独立审计 AI 智能体、网关或自动化工作流的运行记录。通过重构追踪、检查点和工具调用事件,验证成功声明而不依赖自报结果。用户建立合同、构建声明清单、标准化证据、评估见证人并分配裁决,确保多步骤自动化的完整性,区分自主成功与人工辅助结果。
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审计深度上下文构建
audit-context-building
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471
该技能支持超细粒度的逐行代码分析,在漏洞挖掘前构建深层架构上下文。应用第一性原理和五个为什么在微观层面,维持稳定的心智模型。适用于安全审计、架构审查和威胁建模,减少幻觉并确保自下而上的理解。
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审计日志与合规监控
audit-logging
sickn33/agentic-awesome-skills
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实施集中审计日志以满足合规和安全监控需求。配置日志保留、防篡改存储及 SIEM 集成,构建符合 SOC 2 等法规要求的审计轨迹。包含 rsyslog、journald 及 Python 日志配置示例。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/agentic-awesome-skills
301
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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极光界面设计指南
aurora-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
259
这是一个全面的极光界面(Aurora UI)设计指南,涵盖了Web、SwiftUI和Flutter等主流平台。它指导用户如何通过实现模糊的彩色光团、玻璃拟态(Glassmorphism)覆盖层和流动的光效,营造出梦幻、大气且富有未来感的视觉体验,特别适用于高端或科技主题应用。
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自主智能体设计模式
autonomous-agent-patterns
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构建自主编码智能体的设计模式,涵盖工具调用API、权限系统、浏览器自动化和人机协同工作流。受Cline和OpenAI Codex启发,本技能提供创建高效、安全AI智能体的指导。
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自主智能体系统
autonomous-agents
sickn33/agentic-awesome-skills
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自主智能体是能够独立分解目标、规划行动、执行工具并进行自我修正的 AI 系统,无需持续人工指导。本技能专注于确保 ReAct 和 Plan-Execute 等智能体循环的可靠性,管理上下文使用,并处理累积错误率。强调构建受限的、特定领域的智能体以实现生产可靠性,而非无限制的自主性。
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Avalonia ViewModel与向导模式
avalonia-viewmodels-zafiro
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本技能提供了一套用于在Avalonia应用中构建ViewModel、复杂向导(Wizard)和管理导航流的最佳实践模式。它深度结合了ReactiveUI和Zafiro的强大能力,实现了功能反应式状态管理和结构化的命令处理,确保了MVVM架构的高可维护性和健壮性。
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