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自主智能体设计模式

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sickn33/agentic-awesome-skills
105
构建自主编码智能体的设计模式，涵盖工具调用API、权限系统、浏览器自动化和人机协同工作流。受Cline和OpenAI Codex启发，本技能提供创建高效、安全AI智能体的指导。
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自主智能体系统

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sickn33/agentic-awesome-skills
197
自主智能体是能够独立分解目标、规划行动、执行工具并进行自我修正的 AI 系统，无需持续人工指导。本技能专注于确保 ReAct 和 Plan-Execute 等智能体循环的可靠性，管理上下文使用，并处理累积错误率。强调构建受限的、特定领域的智能体以实现生产可靠性，而非无限制的自主性。
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Avalonia ViewModel与向导模式

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供了一套用于在Avalonia应用中构建ViewModel、复杂向导（Wizard）和管理导航流的最佳实践模式。它深度结合了ReactiveUI和Zafiro的强大能力，实现了功能反应式状态管理和结构化的命令处理，确保了MVVM架构的高可维护性和健壮性。
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Avalonia Zafiro 开发规范

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。
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规避AI写作痕迹

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sickn33/agentic-awesome-skills
272
审计并重写内容，消除21类AI写作模式（含43条替换表）。检测AI痕迹如模糊措辞、空洞强调词、模板短语等，并提供更自然的改写。适用于编辑AI生成的草稿、博客或营销文案。
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受众意识阶段定位

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此技能用于诊断受众意识阶段，以校准说服策略和沟通信息。它识别用户是无知、问题意识还是解决方案意识，确保沟通内容匹配其认知处理阶段。在创建优惠或活动前使用，以优化转化率和信念改变。
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AWS Bedrock AgentCore 专家

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使用 AWS Bedrock AgentCore 大规模部署和管理 AI 代理的综合专家技能。涵盖网关、运行时、内存、身份、代码解释器、浏览器、可观测性、代理注册表和评估等九项核心服务。提供部署模式、集成工作流和 AWS CLI 用法。
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AWS CDK 开发专家

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sickn33/agentic-awesome-skills
276
本技能提供使用 AWS Cloud Development Kit (CDK) 构建云基础设施的专家指导，支持 TypeScript 和 Python。涵盖资源命名最佳实践、Lambda 函数开发及多层验证策略（如 cdk-nag）。集成 MCP 服务器辅助访问 AWS 知识和 CDK 工具，确保基础设施部署安全合规。
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AWS CloudTrail 审计日志配置

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sickn33/agentic-awesome-skills
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配置 AWS CloudTrail 以启用组织范围的审计日志，满足合规与安全调查需求。涵盖设置 S3 日志存储桶、应用安全策略、启用加密及创建多区域追踪。包括配置管理事件和数据事件选择器，并设置 CloudWatch 警报以监控未授权 API 调用，符合 SOC 2 等标准。
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AWS 云合规检查工具

aws-compliance-checker
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该工具可自动化验证 AWS 环境是否符合 CIS、PCI-DSS、HIPAA 和 SOC 2 等行业标准。适用于审计准备和持续合规监控，帮助用户生成报告并检查特定监管要求，确保云基础设施安全合规。
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自动化AWS资源成本清理

aws-cost-cleanup
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的脚本和工作流，用于自动识别和移除AWS生态系统中各种服务（如EBS、S3、EC2、EIP等）中未使用的资源。它能自动化清理悬空卷、过时快照和冗余数据，帮助用户消除云资源浪费，显著优化AWS成本并确保基础设施的成本效益。
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AWS 成本优化与监控

aws-cost-operations
sickn33/agentic-awesome-skills
144
此技能提供 AWS 成本优化、监控和运营卓越方面的专家指导。它集成了 MCP 服务器用于成本估算、分析、CloudWatch 指标、警报和安全审计。适用于分析账单、估算部署成本、设置可观测性并评估安全态势。
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