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DeFi自动做市商合约安全审计
defi-amm-security
affaan-m/everything-claude-code
80
本指南提供了用于去中心化金融(DeFi)自动做市商(AMM)智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞,帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。
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开发工具成本和使用审计
ecc-tools-cost-audit
affaan-m/everything-claude-code
441
该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程(如Webhook、队列、模型调用),精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点,从而优化系统架构,确保计费准确和计算效率。
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邮件操作工作流管理
email-ops
affaan-m/everything-claude-code
336
本技能专注于管理邮件的实际操作流程,而非单纯的文字创作。它覆盖了邮件箱的全部操作环节,包括收件箱整理、起草回复、发送消息,并提供消息发送的真实凭证。它确保所有操作都具备完整的上下文和流程可追溯性。
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医疗数据HIPAA合规指南
hipaa-compliance
affaan-m/everything-claude-code
419
本指南提供处理受保护健康信息(PHI)的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录,确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定,有效防止数据泄露。
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编写钩子规则实现工作流
hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件(如文件修改、Bash命令或用户提示)的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作,当模式匹配时,可以触发警告或阻止操作,从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
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身份镜像与品牌共鸣
identity-mirror
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
该技能扮演身份心理学家的角色,用于识别目标用户渴望成为的“理想自我”概念。它通过分析用户当前自我与理想自我之间的差距,重写品牌文案和信息,使其语言能够精准“镜像”用户的内在渴望。这能让品牌信息感觉更具个人共鸣和归属感,从而提高用户的信任度与粘性,实现深度的精神连接。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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LLM交易代理安全监控
llm-trading-agent-security
affaan-m/everything-claude-code
332
本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策,确保其符合预设的风险参数,并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。
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消息操作日语翻译占位符
messages-ops
affaan-m/everything-claude-code
275
本文件专门用于处理“messages-ops”组件的日语翻译内容。目前该文件处于翻译进行中状态,主要作为本地化占位符。用户应参考原始的英文技能文件来了解核心功能和详细的使用说明。
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以太坊Keccak-256哈希指南
nodejs-keccak256
affaan-m/everything-claude-code
340
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中,标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例,指导开发者使用专用库(如ethers, viem)确保计算结果符合以太坊标准。
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产品能力翻译占位符
product-capability
affaan-m/everything-claude-code
374
本文件是“产品能力”模块的日语翻译占位文件。目前内容仍在开发中,尚未实现完整的翻译和功能。用户请参考原始的英文技能文件以了解核心功能和详细信息。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/everything-claude-code
179
这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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