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Cohere AI应用架构指南
cohere-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本指南提供了一个生产级的、分层架构设计,用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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Cohere API V1至V2迁移指南
cohere-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求,帮助开发者平稳地完成API版本升级。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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竞争对手分析
competitor-profiling
coreyhaines31/marketingskills
316
根据竞争对手的网址进行调研和分析,结合实时网页抓取、SEO与市场数据,生成结构化、可横向对比的竞争对手档案,用于竞争情报、深度分析和市场研判。
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监管合规审计与差距分析
compliance-audit
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能可对网站或应用程序进行全面的监管合规性审计。它覆盖GDPR、CCPA、ADA、PCI-DSS等七大合规框架,分析网站和代码,生成包含分数和具体差距的报告。报告输出包含优先级的修复路线图,帮助企业了解并解决多司法管辖区的合规风险。
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合同版本比较与偏好性分析
contract-compare
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
该工具提供合同版本并排比较功能,能精细识别出合同中所有新增、删除和修改的条款。它不仅能进行标准的文本比对,更重要的是能够进行“偏好性分析”,判断每项修改对哪一方(甲方或乙方)更有利,并识别出IP扩大、责任漂移等关键的隐患模式,是合同谈判阶段不可或缺的法律分析辅助。
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智能合约风险评估系统
contract-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
该技能是一个高级的合同评审工具,采用多智能体协同机制,对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程,同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估,最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流
coreweave-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练,支持PyTorch DDP,是进行大型语言模型(LLM)微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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CoreWeave GPU成本优化指南
coreweave-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本指南提供了一套全面的策略,用于优化CoreWeave上的云GPU资源支出。它涵盖了从根据模型需求进行精细化资源配置(Right-sizing),到为开发环境实施从零扩展(Scale-to-Zero),以及利用量化技术(如AWQ)等多个维度,帮助用户在确保高性能的同时,实现AI/ML工作负载的最大化成本节约。
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核心AI数据管理与合规
coreweave-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程,包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准(AES-256)和数据安全合规要求。
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CoreWeave诊断信息收集包
coreweave-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本工具用于收集CoreWeave集群的全面诊断信息,包括GPU节点状态、Kubernetes Pod日志、集群事件和资源分配情况。它将所有关键的系统诊断数据打包成一个归档文件,极大地简化了提交技术支持工单的流程,便于快速定位容器化环境下的故障根源。
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