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CoreWeave GPU推理服务部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。
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CoreWeave故障排查手册

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430
这是一份用于CoreWeave平台的关键生产环境故障排除手册。它提供了应对GPU工作负载故障、推理服务宕机或Kubernetes资源问题的结构化步骤，指导用户检查Pod状态、节点健康和模型加载错误，以实现快速恢复服务。
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CoreWeave K8s环境设置与认证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务（CKS）配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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云端机器学习工作负载迁移指南

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本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave多环境部署配置

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252
本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境（开发、预发布、生产）的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间，为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制，确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性，支持从开发到生产的完整推广流程。
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CoreWeave GPU工作负载监控

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用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则，主动发现资源浪费或系统故障，确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave生产部署检查清单

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这份清单用于指导将GPU工作负载（如推理服务或模型训练）从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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CoreWeave GPU云参考架构

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本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。
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CoreWeave GPU工作负载模式

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该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略（NetworkPolicy）的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据，确保云原生环境的高安全性。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具通过Webhook机制，实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况，是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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关系感知型每日礼物生成器

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这是一个关系感知型的日度礼物生成引擎。它采用五阶段创意流程，首先判断当天是否需要赠送礼物，然后根据对话上下文生成核心创意。输出支持H5交互页面、AI图像或视频，确保每次生成的“礼物”都是有意义、不重复且高度个性化的创意产物。
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