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Together AI生产部署清单
together-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
本清单是一份完整的M/Ops指南,用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节,包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制(如断路器和重试)、以及全面的监控和成本控制,确保大型语言模型(LLM)服务的稳定性和可靠性。
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生产级AI模型部署架构
together-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理,包括智能模型路由(实现成本与性能的权衡)、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI SDK开发模式
together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器,用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用,确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用,并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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Together AI 安全基础指南
together-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞,确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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工具滥用与代码执行检测
tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
125
本技能提供了一套全面的安全审计框架,用于检测具备外部工具(文件系统、命令执行、网络访问)的AI代理的安全性。它通过对话探测技术,如命令注入、路径遍历和SSRF攻击,来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码,或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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音乐曲目搜索:先找艺人再找曲目
track-artist-first
EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥,用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围,锁定艺人。随后,再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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亚洲音乐曲目追踪指南
track-asian-music
EverMind-AI/EverOS
199
本技能提供了一套针对K-pop、J-pop、菲律宾等亚洲音乐类型的深度搜索策略。它指导用户如何通过加入地域关键词、理解偶像团体的发展周期和文化细节,进行更精确的曲目和艺人查找,避免搜索结果过于泛泛。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
222
该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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缺陷分类结果展示与命令解析
triage-display
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
该技能是内部代理流程,用于将缺陷分类(triage)的结果格式化为终端markdown。它负责生成结构化的摘要视图、详细的证据展示,并解析用户输入的审核命令(如标记、归档、升级),从而驱动整个缺陷管理和工作流。它不直接供用户调用。
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影视剧角色与情节交叉验证
tv-character-verification
EverMind-AI/EverOS
425
本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后,必须通过组合搜索(如:["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份])来验证其是否满足所有复杂的约束条件,包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对,避免误判。
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创作者作品关联定位剧集
tv-crew-cross
EverMind-AI/EverOS
482
当问题提示目标剧集的导演、编剧或主创人员曾参与其他可识别的作品时,应利用这些跨作品信息作为关键线索。将这些次要作品作为搜索锚点,首先识别出创作者本人,然后通过其完整的作品集回溯,从而高效、准确地定位到目标影视剧。
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X/Twitter自动化与数据提取
tweetclaw
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
TweetClaw提供基于Xquik REST API的全面X/Twitter自动化解决方案。它支持发推、回复、点赞、关注、私信等读写操作。核心功能涵盖高级搜索、批量数据抓取、账号实时监控、运行抽奖活动,并具备AI内容优化能力。适用于进行社交媒体运营、数据分析和营销推广的专业用户。
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