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AI界面设计判断引擎
styleseed
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
197
StyleSeed是一个强大的设计判断引擎,用于提升AI生成的用户界面的专业度和美观度。它囊括了69条视觉设计规则,涵盖色彩纪律、空间节奏、信息层级和动画反馈等关键要素。使用该工具,可以确保AI输出的界面既具备高度的视觉一致性,又符合成熟的行业设计标准。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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智能体设计系统规范
agentic
bergside/awesome-design-skills
329
这是一套专业的智能体(Agentic)设计系统指南,旨在指导开发者和设计师构建面向AI的对话式用户界面。它强调最小化手动控制和任务委托,确保产品在视觉、交互和可访问性(WCAG 2.2 AA)方面达到行业最佳标准,覆盖了从设计令牌到组件实现的完整规范。
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仪表盘设计系统最佳实践
application
bergside/awesome-design-skills
471
这是一份专业的应用设计系统指南,旨在为开发者和设计师提供构建现代化、高效能仪表盘的全流程规范。内容涵盖了品牌色板、排版、组件状态、布局原则、无障碍访问(WCAG 2.2 AA)等,确保产品UI具备高度一致性、专业性和可维护性。
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模块化设计系统构建指南
bento
bergside/awesome-design-skills
148
作为一个专业的设计系统专家,本技能指导用户为Bento模块化网格布局创建完整的、可直接实施的设计规范。内容涵盖了颜色、间距、排版等设计令牌(Tokens)、组件状态管理、组件结构、以及严格的无障碍访问性标准(WCAG 2.2 AA),确保产出的设计文档高度结构化和可维护性。
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跨职能高管董事会模拟
boardroom
alirezarezvani/claude-skills
489
该技能模拟了公司高管层(C-suite)进行多阶段、跨职能的战略董事会会议。流程包括“独立思考”、“交叉质询”和“反对者视角”等关键环节。它能避免群体思维,生成一份结构化的董事会备忘录,详细记录决策建议、投票结果、未解决的异议点以及关键风险评估,确保战略决策的全面性和严谨性。
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专家级设计系统构建
bold
bergside/awesome-design-skills
102
提供一套专家级的设计系统构建规范,指导用户从底层设计令牌、色彩、排版到组件状态和交互行为进行系统化定义。它强调WCAG无障碍标准和实现细节,确保设计输出具备高度一致性,并为工程师和设计师提供可以直接落地的开发指南。
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生成单页战略简报
brief
alirezarezvani/claude-skills
455
该技能用于将原始的战略问题或会议讨论输出,转化为高度结构化的单页战略简报。它是决策流程的第一步,强制用户明确核心问题、提出多个备选方案、列出所有假设和约束,并预设可衡量的成功和失败标准,确保高层决策讨论范围明确、目标清晰。
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粗野主义设计系统规范
brutalism
bergside/awesome-design-skills
66
本指南旨在生成一套专业的粗野主义(Brutalism)风格设计系统规范。它为开发者和设计师提供了一套从基础色板、排版到组件状态的完整、可执行的指导原则,特别强调WCAG 2.2 AA可访问性,确保设计具有极强的功能性和结构性。
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虚拟高管团队决策引擎
c-level-agents
alirezarezvani/claude-skills
390
该工具模拟了一个完整的C级高管团队,包含13个专业顾问和21个结构化命令行。它专为创始人或高管设计,用于执行多角度的战略评估、深度商业审查(如单位经济模型、威胁建模)以及决策制定。适用于需要进行复杂、多阶段业务流程管理和决策记录的场景。
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咖啡风格设计系统指南
cafe
bergside/awesome-design-skills
174
本技能旨在指导用户建立一套具有咖啡馆温馨氛围的完整设计系统。它提供了从品牌风格、颜色、排版、组件状态到无障碍访问(WCAG 2.2 AA)的全面规范,帮助设计和开发团队构建一致、易用且美观的产品界面。
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首席AI官AI计划深度审核
caio-review
alirezarezvani/claude-skills
176
这是一套极具深度的AI计划审核流程,模拟首席AI官(CAIO)的严格质询。它从六个关键维度对任何AI方案进行压力测试:包括评估指标定义、故障模式预案、国际合规性、技术选型、成本模型和所需团队角色。适用于确保AI功能在投入使用或重大投资前,具备稳健性、安全性与商业可行性。
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