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Hugging Face应用部署指南

huggingface-spaces
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Hugging Face API 工具构建器

huggingface-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个用于构建可重用命令行工具的技能，专门用于与Hugging Face API交互。它可以帮助用户实现复杂的、自动化的数据流程，通过链式调用和管道处理，从模型、数据集等资源中获取、丰富和处理数据，适用于构建高级数据管道和自动化任务。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南

huggingface-zerogpu
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间，并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则，确保ML模型部署的准确性和高效性。
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Hugo文档站点转Markdown

hugo-to-markdown
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
本技能用于将复杂的本地Hugo文档站点和管理内容精确地转换为标准Markdown格式。它深入分析本地的Hugo仓库结构，包括配置文件、自定义短代码和布局，确保转换结果保留原始语义，并将Hugo特有的语法结构转化为纯净的Markdown。
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根据需求文档实现功能

implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能指导用户按照结构化的流程，根据产品需求文档（PRD）或问题列表实现新功能。它强调遵循最佳实践，如测试驱动开发（TDD）、定期进行类型检查和完整的测试套件运行，并通过正式的代码审查完成交付。
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Jest单元和集成测试生成

jest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
当需要为JavaScript或TypeScript代码生成单元测试和集成测试时使用。该技能覆盖了Jest的各项高级功能，如Mocking、异步测试、快照测试和React组件测试，帮助用户全面验证应用逻辑和代码行为。
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本地服务企业SEO优化管理

local-seo-manager
alirezarezvani/claude-skills
404
本工具专为服务区域型企业（如管道、暖通、家电维修）设计。它提供全面的本地SEO优化指导，帮助用户审计谷歌商家资料（GBP），生成高流量的社区服务页面，并确保NAP数据的一致性，助力企业在谷歌地图包中获得最佳排名。
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语义等价代码对比

logic-diff
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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代码执行流程跟踪解释

logic-explain
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
这是一个用于生成代码指定输入场景的详细、分步、跨过程执行跟踪的技能。它能够解析命名歧义、追踪类型转换，并高亮显示非显而易见的行为。当用户对代码的实际运行过程感到困惑时，可以使用本工具进行深入分析，从而清晰地分辨出实际执行路径和用户假设之间的差异。
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逻辑全自动审计与修复

logic-fix-all
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
这是一个用于项目级的自主审计与修复流程，能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段，旨在循环迭代，直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。
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故障根源定位与半形式追溯

logic-locate
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
当用户提供已确认的故障信息（如堆栈跟踪、断言失败或错误信息）时，本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点，再向前确认症状”的流程，系统性地定位代码中的根源缺陷，并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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逻辑缺陷半形式跟踪分析

logic-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
该技能用于查找单个文件或函数中的复杂逻辑缺陷。它采用半形式执行跟踪方法，系统地将潜在缺陷分解为五个步骤：前提（预期状态）、追踪（执行路径）、偏差（实际偏差）、触发（复现用例）和修复（解决方案）。适用于用户怀疑代码有误，但无法给出具体失败点的场景。
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