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数据资产健康度检查
monte-carlo-asset-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台,为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系,适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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数据管道性能故障诊断
monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据,帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法,从发现问题到确定影响的表,再到深入挖掘根本原因和趋势,找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复
monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具(如Monte Carlo)发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估,并协调调用各种外部工具和API,从而提出并执行合适的修复或缓解措施,确保数据问题彻底解决。
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数据仓库存储成本分析
monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
该技能用于分析数据仓库,识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估,帮助用户找出可安全清理或归档的表,从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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具名专家对抗代码评审
named-persona-adversarial-review
alirezarezvani/claude-skills
133
这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设,而是引用历史上著名工程师(如Torvalds, Jobs等)的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request,确保代码通过专业、深度的审查。
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Neon AI 网关:统一大模型调用
neon-ai-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
Neon AI 网关提供单一的API和凭证,即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程,消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型,并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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Neon函数:长连接无服务器后端
neon-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
Neon函数是部署在Neon数据库分支上的长连接、状态化无服务器HTTP处理器。它适用于超出传统无服务器限制的复杂后端工作负载,如实时WebSocket、SSE流式传输或复杂的AI代理。函数能够自动注入数据库连接,并保持内部状态,从而确保高性能和数据近度。
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Neon对象存储:实现分支数据同步
neon-object-storage
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储,确保文件(如图片、文档、用户上传)在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务,实现数据和文件的统一管理。
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Postgres数据外传优化诊断
neon-postgres-egress-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
135
该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量(egress)过大的问题,从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具,定位数据消耗最高的查询,并提供解决方案,如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存,以优化查询效率和成本。
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CI/CD API自动化测试集成
newman-cicd-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
276
用于生成完整的、可直接使用的CI/CD流水线配置文件,实现自动化API测试。该技能支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流平台,帮助用户将Postman集合无缝集成到自动化构建流程中,并自动处理环境配置、运行测试以及发布详细的JUnit和HTML报告。
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动态多智能体工作流编排
odw
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划,然后通过本地守护进程(daemon)进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用,确保执行过程结构化、可靠且可追溯。
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开源项目营销策略指南
open-source-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化(README结构、元数据设置)、社区建设原则以及可持续增长模型,帮助项目提高可见度,吸引贡献者,并实现真正价值的增长。
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