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Skill UI

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AI搜索可见性与SEO分析

seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
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本工具通过SE Ranking API，提供全面的AI可见性分析。它可以追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity等多个主流AI平台上的声量份额(SOV)，并结合传统SERP、反向链接及竞争对手分析，帮助用户衡量品牌在AI搜索时代的全方位曝光和市场影响力。
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多页SEO审计与性能分析

seo-unlighthouse
AgriciDaniel/claude-seo
340
该工具能够对整个网站执行全面的多页面Lighthouse审计，无需依赖API配额。它特别适用于大型网站或需要集成到持续集成（CI/CD）流程的环境，能够聚合性能、无障碍性和SEO等关键评分，进行彻底的网站健康检查。
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AI界面设计评审与优化

styleseed-design-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于对前端UI界面（React/Tailwind/HTML）进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则，从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分（0-100分）。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷，并提供优先级的修复列表，帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。
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构建结构化技术教程

technical-tutorials
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于指导用户创建结构化、专业级的技术教程、快速上手指南或代码详解。它涵盖了从确定受众背景、设置环境前提，到采用渐进式复杂度和完善故障排除章节的整个创作流程，确保生成的文档具有极高的实用性和可操作性。
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测试自动化框架迁移

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在充当资深QA自动化架构师，负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化，帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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TestNG Java测试框架生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成结构完善、功能强大的TestNG Java测试代码。它支持分组测试、数据驱动测试（@DataProvider）、并行执行配置、XML套件管理以及自定义监听器等高级功能，适用于构建稳定、可扩展的企业级自动化测试用例。
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训练和微调句子嵌入模型

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套用于训练和微调先进的句子嵌入模型（Sentence-Transformers）的指南。它帮助用户根据任务需求（如信息检索、相似度匹配、聚类或重排序）选择合适的模型架构，包括Bi-Encoder、CrossEncoder和SparseEncoder，是实现高级NLP功能的核心工具。
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使用TRL训练和微调大型语言模型

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用此技能，您可以使用TRL库对基础大型语言模型进行高级训练和微调。它支持包括SFT、DPO、GRPO等在内的多种前沿模型对齐和优化技术。适用于需要根据特定任务需求，利用偏好数据和奖励模型定制化模型的场景。
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设计系统快速代码规范检查

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个基于 grep 的快速代码规范检查工具，用于检测设计系统中的常见违规问题。它能快速识别硬编码颜色、原始像素值、过时的语法等问题，确保代码遵循既定的设计令牌和最佳实践，提供即时的自动化反馈。
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UI设计质量评分与审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能为UI文件提供基于StyleSeed设计语言的量化设计审计（0-100分）。它将得分细分为多个加权类别（如色彩、排版、布局），指出具体的设计违规项，并生成一套具有优先级的修复列表，是发布前的关键质量门禁。
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人工程化提交信息

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于优化和重写提交信息（commit message），使其符合专业工程师的写作习惯。它能够自动清除AI或市场营销语言中常见的套话，同时严格遵循Conventional Commits规范。确保提交信息结构清晰，措辞专业，极大地提升项目历史记录的可读性和规范性。
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人工智能文本去AI化

unslop-file
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于优化和人性化AI生成的自然语言文件（如文档、笔记）。它能去除常见的“AI痕迹”，例如恭维性用语、空泛的词汇和过度结构化的表达。支持两种模式：快速的正则清理和深度LLM重写，确保内容更具人味，同时完美保留代码块、URL和标题等技术细节。
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