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网页浏览器自动化驱动

browser
agentscope-ai/QwenPaw
395
这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作，实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”，适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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软件缺陷重现证据生成

bug-reproduction-brief
github/awesome-copilot
247
该技能旨在帮助开发人员和QA工程师，将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告，转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件，区分期望与实际行为，并将问题缩小到最小的失败测试案例，确保在进行修复前完成准确诊断。
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诊断和报告Ruflo系统状态

ruflo-status
ruvnet/ruflo
179
本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况，并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态，或在用户明确要求时，执行非破坏性的修复并报告更改。
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检查AGNTCY集成状态

agntcy-status
ruvnet/ruflo
70
此技能用于报告AGNTCY生态系统的整体集成和配置状态。它包括检查包的可用性、确定活动的通信传输层（本地或SLIM），检查CASA强制执行状态，并报告IOC协调和身份可观测性等关键功能。适用于系统故障排除和配置确认。
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基因变异注释与HGVS规范化

annotating-variants
maziyarpanahi/openmed
500
该技能用于将原始基因组变异标识符（如VCF、HGVS、rsID）转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具，用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时，它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联，构建完整的科研报告。
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API安全深度渗透测试指南

api-security
zhaoxuya520/reverse-skill
490
这是一套全面的、分阶段的API安全评估方法论，用于对REST、GraphQL、WebSocket和SOAP等全协议进行授权渗透测试。它覆盖了整个生命周期，从端点发现、认证绕过（JWT/OAuth 2.0）、到复杂的授权缺陷（BOLA/IDOR/BFLA）、输入验证、限速与CI/CD流程集成测试。
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汇编FHIR交易资源包

assembling-fhir-bundles
maziyarpanahi/openmed
443
该功能用于将多个独立的FHIR资源（如Condition、Observation等）封装成一个有效的R4交易资源包（Bundle）。它能自动处理资源间的内部引用重写，并为每个资源添加POST请求块，确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器，实现高质量的数据互操作性。
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AI音频生成适配器：网页语音合成

audio-cog
opensquilla/opensquilla
481
本适配器利用OpenRouter的AI模型，为网页内容生成专业的音频素材，包括语音旁白、音乐和音效。它与OpenSquilla环境深度集成，能够处理复杂的API流式传输和WAV文件输出，确保网页能够无缝嵌入高质量的音频体验。
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AI智能体与技能质量审计

audit-agents-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
423
这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践，使用多维度的加权评分模型进行定量评估，并给出生产就绪度等级（A-F）。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
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代码库健康度审计

audit-codebase
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
368
本工具能够对代码库进行全方位的健康度审计，从安全漏洞扫描、硬编码密钥检测、依赖风险评估到代码结构分析等多个维度进行评分。它帮助开发人员识别出代码库的薄弱环节，并生成一份优先级的优化改进计划。
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去标识化数据泄露审计

auditing-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
180
用于对已去标识化的临床文本进行对抗性二次扫描，检测残留的个人健康信息（PHI）或身份标识符。它结合了结构化正则检测（如SSN、电话、日期）和模型二次检测，计算泄露严重性。一旦发现任何泄露，系统将立即阻止数据发布，确保数据脱敏达到最高合规标准。
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脱敏过程审计与合规记录

auditing-deidentification-runs
maziyarpanahi/openmed
185
用于生成可签名、可复现、不包含PHI的脱敏审计追踪记录。该功能为合规审计提供证据链，记录了脱敏的偏移量、内容哈希和模型来源，确保在不暴露任何明文个人身份信息（PHI）的情况下，验证数据处理的合规性，对标HIPAA和GDPR要求。
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