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智能体工作流故障注入测试
agent-harness-fault-injection
sickn33/agentic-awesome-skills
500
此技能用于对智能体工作流进行确定性故障注入测试,验证恢复机制、状态保持和安全边界。它生成故障矩阵和事件时间线,区分可恢复、受限和不可恢复的故障,且不影响生产系统或真实用户数据。
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智能体记忆纪律规则
agent-memory-discipline
sickn33/agentic-awesome-skills
427
该技能为 AI 智能体管理长期记忆提供明确规则。它规定了在采取行动前何时回忆过往决策,以及在任务完成后何时保存新决策或修正。通过防止智能体在会话间遗忘偏好或重复错误,确保一致性,适用于任何记忆后端。
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AI 智能体持久记忆管理系统
agent-memory-mcp
sickn33/agentic-awesome-skills
62
这是一个为 AI 智能体提供持久化、可搜索记忆库的 MCP 服务器。它支持读写和检索长期知识、架构模式及决策。系统可与项目文档同步,并包含独立仪表盘用于可视化。适用于管理智能体上下文和跨工作流的知识留存,确保信息可追溯。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/agentic-awesome-skills
93
本技能涵盖智能体记忆架构,包括短期上下文窗口和长期向量存储。探索 CoALA 认知框架以组织语义、情景和程序性记忆。专注于检索策略、分块和嵌入,确保智能体跨会话有效记忆和回忆信息。
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多智能体系统性能优化
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
64
本技能用于优化多智能体系统,通过协调分析、工作负载分配和成本感知编排来提升性能。适用于识别瓶颈、管理上下文窗口、降低延迟及提高吞吐量。适合需要智能协调和效率追踪的复杂工作流场景。
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代理编排中心
agent-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
444
自动扫描SKILL.md发现技能、按能力匹配并编排多技能工作流,适用于需要多领域智能体协同的复杂请求。
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Agent QA 测试编写
agent-qa-authoring
sickn33/agentic-awesome-skills
236
通过MCP或CLI创建、编辑、验证和运行Agent QA测试、测试套件和钩子,同时保持规范ID和架构契约。支持Web和移动测试,提供严格的ID验证和安全的执行流程。
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智能体自调度与编排指南
agent-self-scheduling
sickn33/agentic-awesome-skills
334
本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器(如Cron、systemd)和内置调度器(如Hermes),指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程,并避免了常见的调度陷阱,以确保任务的稳定执行。
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AI 智能体工具构建
agent-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
436
本技能专注于设计 AI 智能体与外部世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计到错误处理的完整流程,包括 JSON Schema 最佳实践、提示词描述编写、验证及新兴的 MCP 标准。核心在于理解工具描述对 LLM 性能的重要性,确保智能体高效工作。
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自主AI智能体发现与研究指南
agentfolio
sickn33/agentic-awesome-skills
449
本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱,通过使用场景搜索,对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式,从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。
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GitHub AI 工作流安全审计
agentic-actions-auditor
sickn33/agentic-awesome-skills
224
本技能用于对包含 AI 代理(如 Claude, Gemini, OpenAI 等)的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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代理供应链风险检测
agentic-supply-chain-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
342
此技能用于检测 AI 代理中的供应链安全风险。它识别与受损依赖、恶意插件、工具、模型及不可信更新源相关的漏洞。适用于代理动态加载外部资源或拉取远程配置的场景。通过探测不可信加载、依赖完整性及恶意工件注入,确保代理系统的安全性。
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