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AI驱动的开发规范循环

ai-loop
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214
该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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AI/ML全栈开发工作流

ai-ml
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431
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南，用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发，到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
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407
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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AI原生界面设计指南

ai-native-ui
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本指南详细介绍了AI原生界面的美学设计和技术实现，适用于Web和移动应用。核心在于强调对话式交互、自适应布局和生成式状态的视觉反馈，提供了CSS、SwiftUI和Flutter等多平台的代码示例。
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人工智能流程编排

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149
使用 Prefect、Airflow 或 Dagster 等工具编排 AI/ML 工作流，涵盖数据摄入、模型训练、批量推理及 RAG 索引。适用于管理复杂 AI 系统、自动化机器学习流程及调度定期任务。
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人工智能红队测试

ai-red-teaming
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336
本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。
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逼真AI人像照片生成器

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这是一个专业的图像生成技能，利用Google AI Studio（Gemini）创建具有超写实感的、人像化的图片。它模拟了真实手机摄影的细节，包括自然光线、轻微的噪点和景深效果，使生成的图片看起来就像是用真实相机拍摄的。适用于社交媒体营销和教育内容创建。
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AI包装产品构建专家

ai-wrapper-product
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构建成功的AI包装产品的专家指南，专注于解决具体问题并创造收益。涵盖产品策略、提示工程、成本优化、模型选择、AI用户体验和使用计量。适合开发者和创业者创建AI驱动的SaaS工具。
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Aider 任务委派技能

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将受限编码任务委派给 Aider CLI，管理任务简报、差异审查和落地。支持通过 OpenAI 兼容端点使用本地模型，确保离线运行且不自动提交。
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Apache Airflow DAG最佳实践

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本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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AI原生元数据与溯源追踪

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AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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需求转实施计划

alex
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将需求转化为精确的实施计划，识别依赖关系和关键路径。生成可验证的微任务清单，定义完成标准，并划分里程碑，为开发团队提供清晰的执行路线图，确保在编码前任务明确。
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